这家初创公司的成功得益于数据分析——该计划的下一部分是更有效地获取见解
更少的配置时间，更多的分析时间
那些花费数据团队60-70%时间的任务现在已经自动化了
消除数据丢失和坏数据
有更多时间微调自助服务报告和A/B测试
管道：Fivetran
来源:MySQL,Zendesk,Salesforce,条纹,谷歌广告，社交媒体。。。
目的地:亚马逊红移
商业智能工具：旁观者
西班牙初创企业袋鼠通过移动应用程序和网络，经营着一个繁荣的二手市场，顾客可以用它来拍摄商品的照片来出售。自2013年成立以来，该公司已经建立了3000万用户基础，在西班牙交易了超过1亿件商品。
Wallapop是一家数据驱动的企业，只在分析支持下做出决策，它不缺乏洞察的来源。每月约有1500万活跃用户在数百万个产品目录中每天执行800多万次搜索。商业情报股负责分析与扩大客户群有关的一切，并与航运、销售、广告和营销团队分享报告。
在Wallapop工作的人中，有一半以上能够访问数据，并利用数据为决策提供信息，特别是在董事会层面。实现从关键数据库到数据仓库的快速平滑提取路径至关重要——从MySQL（收集Wallapop应用程序中的所有数据）到Zendesk（捕获客户服务交互和社交媒体等其他来源）。
问题是MySQL中的专有代码导致ETL耗时且不精确。Zendesk正在进行的产品调整要求数据团队始终跟上最新迭代的速度。这两个数据库都是可行的，但提取数据并将其以干净的格式交付到亚马逊红移（Amazon Redshift，该公司基于云的数据仓库）需要花费太多时间。
“我们的分析师花了60-70%的时间来确保数据正确上传。你总是想知道数据是否正确，这根本不是正确的工作方式，”Wallapop商业智能经理Sergio Rubio说。“我们想花更多时间进行战略分析。”
Fivetran已经做到了这一点。亚马逊的一个替代产品最初是在Zendesk上考虑和测试的，但该解决方案缺乏深度和功能，据Rubio称，“并没有达到Fivetran的水平”。给他印象最深的是自动化。当他的团队授予Fivetran connectors将数据从MySQL传输到数据仓库的权限时，数据库表将被预先选择、清理、组织，然后以一个首选的频率进行同步，可以是每五分钟一次，也可以是每24小时一次。
数据团队不再浪费时间手动创建ETL流程、提取数据和上传，因为Fivetran使用预构建的数据库模式来自动完成所有这些工作。任何新表或列都与仓库同步，没有重复。在配置方面没有复杂性，也不会在传输时影响数据库的性能;它现在是一个并行运行的过程。
Rubio说：“你不必花一周的时间来配置它并停止一切，让你无法访问数据。从这个意义上说，Fivetran非常有用，使用起来也非常简单。”。
数据分析生命周期定义了如何收集、处理和最终分析信息以获得更多的见解。优化每个阶段将加速时间的价值，而Fivetran片段往往是最有价值的。自从Wallapop使用Fivetran以来，没有数据丢失——这是消除手动配置的直接结果——而且加载到Redshift中的数据质量确实值得信任。
最大的好处是，它使Wallapop Business Intelligence团队能够专注于业务关键分析，执行更多的A/B测试，并帮助确定将带来有形业务好处的流程改进。
“我们团队的目标之一是促进Looker中的自助服务分析。我们可以专注于实现这一点，而不是确保数据在红移中是正确的，”Rubio说。“Fivetran connector可实现快速连接，将我们需要的所有数据导入我们的数据仓库。由于我们一直在使用它，我们大大减少了事件丢失或无法信任数据的影响。它让您放心。”