通过Fivetran处理ELT，该公司的工程师可以专注于数据科学和机器学习项目。
当ASICS Digital从SAP迁移到Salesforce营销云时，它需要一个更可靠、资源更少的数据管道解决方案。有了Fivetran和Snowflake，原本需要6个月才能完成的工作，在6天内就完成了。现代架构使企业能够增强营销技术(MarTech)能力，集中NetSuite数据，实现机器学习，并在不增加工程团队的情况下构建360度客户视图。
在2016年,亚瑟士收购了口袋健身教练形成ASICS数字化。除了收购产品和受众外，其目的是收购初创公司工程团队，帮助启动整个ASICS品牌的数字化转型。
收购Runkeeper时，ASICS Digital拥有约40名员工。它现在有150多个，包括一个工程团队，负责支持Runkeeper、ASICS Studio和ASICS电子商务平台。数据工程团队帮助访问数据，并确保数据具有最高的质量和完整性，然后将其提交给BI和数据科学的各个利益相关者。
ASICS决定从SAP堆栈转移到Salesforce营销云，但将Salesforce的数据集成到Snowflake是一件复杂的事情。数据工程高级经理Atul Paranis负责从旧系统向新系统的迁移，并分享了团队必须回答的一个重大问题：我们如何用更少的资源集中所有数据？
该业务有一个现有的ETL解决方案，但它需要工程师来维护转换和管道。此外，转换存在于该工具中，这将使将来从该工具迁移（如果需要）变得复杂。Parasnis知道，迁往Fivetran对未来而言是一个更具可扩展性的决定，而不是进一步投资或内部建设：
我们是一个由两名开发人员组成的团队。我们不可能靠自己建造它。我们开始调查不同的供应商，没有一家在易用性和成本上能与Fivetran匹敌。Fivetran是显而易见的。
平台工程高级总监兼安全主管Peter Nealon也坚信买还是建，视乎情况而定。利用Fivetran等工具，使企业能够专注于更关键的项目，例如快速构建客户的360度视图：
作为一个工程组织，我们必须对我们的资源投资有战略眼光。通过Fivetran处理我们的数据加载，我们可以专注于自己擅长的领域。例如，我们能够将数tb的Runkeeper数据与在线购买信息、忠诚度计划的注册等信息结合起来。有了Fivetran，我们能够可靠地、高质量地完成这项工作，而不必从5人到35人的团队。
Parasnis和他的团队已经能够从事一些有助于推动业务向前发展的项目：“我们的工程师戴着分析师帽，与产品团队并肩工作。通过不担心我们如何从a到B获取数据，我们可以专注于解决高度微妙的业务问题。”他在下面分享了一些团队项目和成功的现代数据堆栈：
MarTech。数据工程团队通过收集高质量、准确的数据来了解客户，包括适当细分客户基础，并通过将购买历史转换为产品兴趣来提供个性化沟通，从而为MarTech提供支持。
Salesforce营销云。活动度量是必不可少的，业务每天都会查看显示电子邮件属性、收益属性和活动成功的报告。“虽然一些应用程序，比如Salesforce，有现成的报告，但它们往往难以维护和部署，而且不太友好。随着数据的集中，我们可以利用它做更多的事情，并将其与产品数据结合起来进行产品开发。”
除了衡量活动的表现，企业还可以开始实施机器学习，包括主题行的特定词汇如何影响点击率。“如果我们要自己建造，我们可能需要20多个转型和6个月的努力。花了Fivetran和Snowflake六天的时间。”
NetSuite。作为一个较小的地区，北太平洋不像北美、欧洲或日本那样受到关注。ASICS曾将NetSuite作为其ERP，但对数据缺乏深入了解。与Fivetran NetSuite连接器，该业务能够轻松地将NetSuite数据集成到Snowflake中，并为该地区生成报告。“该团队现在可以访问数据和报告，包括门店流量、与销售点（POS）和电子商务相关的金融交易、客户名单等。他们以前从未有过这样的见解。这也让我们更好地了解全球绩效。”
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