2020云数据仓库基准:Redshift, Snowflake, Presto和BigQuery
我们最新的基准比较了BigQuery、Presto、Redshift和Snowflake的价格、性能和差异化特性。
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了解您的销售和产品团队如何在您的组织中利用BI。您将学习如何每周节省数小时的工程和手工报告工作,以实现数据驱动决策
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当您追求数据集成时,一定要考虑自动化的现成解决方案可能给您带来的好处。
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了解数据集成如何使您的组织在单个环境中维护其所有数据,以便您的团队能够全面了解业务操作和客户交互。
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通过将数据近乎实时地导入Redshift, Zenefits每月节省了20个小时的工程时间,并将报告时间从5天缩短到不到一天。
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数字体验公司迅速建立其数据堆栈和转换,同时将BI和财务报告时间从几天减少到几分钟。
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通过Fivetran和Snowflake, DocuSign将其数据源扩大了三倍,重新调整了工程工作的重点,并通过100+ BI仪表板实现了更大的数据可视性。
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博彩平台Football Index从其操作数据库中集中数据,构建多个仪表板,节省工程时间。
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通过Fivetran和Pendo,企业可以跟踪用户的行为,然后集中和转换活动数据——而不需要转移工程资源。
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