企业数据仓库:定义和指南
企业数据仓库对于业务的长期生存能力至关重要。
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它/工程
了解其他数据工程师和信息技术专业人员如何利用Fivetran最小化他们的基础设施维护。
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现代数据栈在七个关键方面改进了分析
现实世界的成功案例说明了现代数据栈的好处，从更低的工程成本到更高的数据素养。
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Ziff Davis分析广告和网站数据
Ziff Davis利用现代数据栈集中谷歌Analytics 360和广告数据，以获得对付费搜索性能的深入了解。
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数据集成的基本指南
了解数据集成如何使您的组织在单个环境中维护其所有数据，以便您的团队能够全面了解业务操作和客户交互。
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构建vs.购买:插图指南
在构建自己的数据管道之前，请考虑这些比较
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ASICS专注于数字创新，而不是ELT
通过Fivetran处理ELT，该公司的工程师可以专注于数据科学和机器学习项目。
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分支将事务数据集中用于报表
通过现代数据栈，Branch Insurance将来自其事务数据库和应用程序的数据连接起来，实时可视化收购成本和生命周期价值。
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欧特克是现代数据栈的全部
通过Fivetran、Snowflake和dbt, Autodesk Construction Services为其许多收购建立了统一的数据架构。
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对讲机轻松集成财务数据
Intercom使用Fivetran将Zuora的数据集中到Redshift中，并将其与产品、营销、销售和其他数据一起用于报告和仪表板。
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版权将数据库迁移到云
通过Fivetran和Snowflake，非盈利机构版权(Copyright)将其数据库迁移到云上，退役了传统平台，并降低了成本。
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可访问的开关从Alooma到Fivetran，消除了ETL维护
对于Alooma，模式更改需要后端维护，但Fivetran连接器会自动适应模式和API的更改。
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Autodesk如何使用Snowflake和Fivetran实现快速、可靠的数据管道
了解Autodesk如何使用Snowflake和Fivetran实现更快的数据管道。
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案例研究:Spendesk Focus on Analysis, Powers ELT with dbt
通过Fivetran、Snowflake、dbt和Looker, Spendesk节省了工程资源，改进了分析师功能，并引入了自助数据台。
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