Fivetran自动数据集成荣获亚马逊红移就绪称号
作为AWS的高级技术合作伙伴，Fivetran现在已经赢得了Redshift Ready的称号，因为它与Amazon Redshift无缝集成。
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亚马逊Redshift和AWS的自动数据集成
Fivetran自动化数据集成，提供零维护的数据管道，将150多个数据源纳入Amazon Redshift
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亚马逊红移和Fivetran案例研究文集
通过将Fivetran连接到数据仓库(如Amazon Redshift)，企业可以快速访问数据，并将其数据工程工作重新分配到关键任务数据项目上。
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Skuid通过Fivetran转换节省了6个月的工程时间
数字体验公司迅速建立其数据堆栈和转换，同时将BI和财务报告时间从几天减少到几分钟。
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AWS + Fivetran演示
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Fivetran客户视频:Lob
由于数据集中在Redshift中，Lob能够在Looker中构建包含来自多个来源的数据的运营和客户健康状况评分仪表板。
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Zenefits把代码留给Fivetran，提供3倍快的报告
通过将数据近乎实时地导入Redshift, Zenefits每月节省了20个小时的工程时间，并将报告时间从5天缩短到不到一天。
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donorchoice用现代数据栈做出正确的选择
通过Fivetran, Redshift和Looker, donorchoose可以轻松地添加新的数据源，迁移其生产数据库并可视化其应用程序性能。
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2020年数据仓库基准
这个基准报告比较了五个最流行的数据仓库的速度和成本:Amazon Redshift, Snowflake，谷歌BigQuery和Presto。
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为什么单一数据仓库是大多数组织的正确选择
与EDW相关的大多数问题实际上是ETL的问题。成功的数据仓库的基础是适当的关注点分离。
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2020云数据仓库基准:Redshift, Snowflake, Presto和BigQuery
我们最新的基准比较了BigQuery、Presto、Redshift和Snowflake的价格、性能和差异化特性。
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