客户数据平台的新优势自动化数据集成
在本次网络研讨会中,我们将探讨calibermind(一种针对B2B市场营销人员的营销分析解决方案)如何利用Fivetran来简化他们的CDP数据集成过程,使他们能够集中精力
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通过对客户数据的自动化处理,CaliberMind花费了更多的时间来挖掘数据洞察力。
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Ziff Davis利用现代数据栈集中谷歌Analytics 360和广告数据,以获得对付费搜索性能的深入了解。
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得到B2B演示
获得演示通过Fivetran、Snowflake和dbt, Autodesk Construction Services为其许多收购建立了统一的数据架构。
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Intercom使用Fivetran将Zuora的数据集中到Redshift中,并将其与产品、营销、销售和其他数据一起用于报告和仪表板。
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通过Fivetran和Snowflake,非盈利机构版权(Copyright)将其数据库迁移到云上,退役了传统平台,并降低了成本。
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通过Fivetran、Snowflake、dbt和Looker, Spendesk节省了工程资源,改进了分析师功能,并引入了自助数据台。
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了解您的营销和广告同行如何使用Fivetran现代化他们的分析,节省时间和金钱,并解锁新的机会。
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下载本案例研究指南,了解Fivetran如何帮助媒体企业现代化他们的分析,节省时间/金钱,发现新的趋势,并解锁新的机会。
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了解您在科技行业的同行如何使用Fivetran现代化他们的分析,节省时间和金钱,并解锁新的机会。
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Braze增加了40%的BI用户,并与Fivetran, Snowflake和Looker一起承担了100多个新的BI项目。
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