Fivetran连接器帮助此早期学习公司展示ROI和归属。
“让我们看看条纹连接器。从那个单一连接器，我们真的得到了客户的终身价值和客户行为。Fivetran能够在一直失败的整个作业流中关闭，专注于转换我们必须为电力仪表板的数据进行转换。“-Joe Nowicki, HOMER数据与见解副总裁
扁平化和维护Stripe数据每个月要花费团队几十个小时，并且阻碍了他们为更广泛的组织增加价值。
一旦曾经花费生产管道，该团队现在可以专注于荷马的问题解决和建筑价值。
荷马的分析团队加入了财务和营销数据，实现了营销归因和ROI的整体视图。
管道：Fivetran.
连接器：条纹那appsflyer.那Facebook广告账户那苹果搜索广告那Apple App Store.， Facebook Ad Insights, Facebook Pages，谷歌Ads，谷歌Play, Delighted
目的地:砖三角洲湖
商业智能工具：美人
云平台：AWS
Joe Nogicki于2021年2月加入Homer担任数据和见解副总裁。在乔到达时，Homer的十三个人数据团队一直在进行安静的革命，将新的策略和结构应用于商业的数据架构。
荷马是在2013年创立的，作为阅读平台。自那一点以来，该平台已经发展到提供远远超出阅读应用程序的功能，数学，社会和情感学习，创造力和更多的课程。
“绝大多数的学习技术——实际上是所有的技术——都是针对6岁或6岁以上儿童的。在HOMER，我们的目的是在机会之窗——即6岁之前——为孩子们的学习之旅提供最好的开端，而这正是85%的大脑发育发生的地方。Joe Nowicki。“我们开始在那里开始，然后我们希望成长到其他年龄组。当你谈论长期愿景时，它是为每个孩子成为一个更全面的计划。“
Joe认为HOMER的分析结构有三个核心方面:用户获取、用户粘性和用户留存。
从收购角度来看，Homer的分析团队在确定广告支出的效率方面是有助于，允许营销团队更准确地根据业务结果分配预算。这种焦点也延伸到归因，（以前艰苦的）确定营销活动和活动投资回报率的艺术。
当提到用户粘性时，HOMER面临着一个独特的挑战:应用的目标受众是父母和监护人，而不是应用的最终用户。
“家长为我们的应用付费，然后把它交给孩子。他们不再使用这款应用了，但他们三岁的孩子愿意。我们如何让他们的孩子在学习时参与进来?我们如何让家长知道孩子从使用我们的产品中获益?”
从保留方面，团队专注于了解客户行为 - 无论是在客户流失或客户保留方面，以及这些行为的司机。
尽管是Homer的数据根，但Joe在2021年2月加入的时候考虑了基础阶段的数据和分析架构。数据是更广泛组织的关键工具，其在业务中的价值迅速增长得到了很好的理解。但乔到达之前的传统数据实践导致了一种不信任的感觉，领导者无法依赖仪表板观点和不明确的商业智能。访问及时数据至关重要，但缺乏。
“准确，可靠和及时的数据。我们在这里没有要求很多 - 但只是让那些真正的基础核心方面：我们知道我们的主要指标是什么，我们可以相信它们。他们被妥善报道，你有一个看他们的大道，提出问题。“
在Joe到来之前，整个数据基础设施已经有了多个愿景和修订——最终选择了Databricks的Delta Lake，为未来的机器学习应用建立荷马。
“在Databricks之前没有很大的稳定性，没有大量的时间实际定居。真正触发我伸出Fivetran的部分只是一切都是手动完成的，”乔说。
Homer的数据工程师团队专注于建立ETL管道 - 一个时间密集和费力的过程。平坦化和维护条纹数据成本耗费了几十个小时的努力，并阻止了它们为更广泛组织添加价值。Joe看到了自动elt简化了这个过程的机会。
Joe的Fivetran的经历开始于他以前的业务，他从头开始建立了一个数据平台。继承Homer的现有基础设施构成了不同类型的挑战 - 但经验表明了他的巨大效率，即一个箱子开箱即用的Elt平台可以提供数据团队，以及维护连接器所涉及的巨大努力。
“使用Fivetran，你指向并点击一个连接器，输入几个登录，你就可以复制数据。我不需要考虑其他的事情。我不需要考虑如何推动图式改变。我不需要去想维护什么东西，”乔说。
乔还发现了Fivetran的连接器和业务需求的大量交叉。从支付平台到营销供应商，HOMER的数据团队正在处理大量来自公共来源的结构化数据，这些数据可以很容易地用Fivetran导入。工程时间可以集中在维护自定义源和事件流上。
Joe使用包括Stripe在内的6个Fivetran连接器构建了一个概念验证，向HOMER团队演示了该工具。实现起来轻而易举:
“这很容易实现。与Databricks的连接和在三角洲湖获取数据也没有问题。更大的提升是让我们的数据工程师确定这个东西实际上能工作一周左右。”
乔的工程团队对结果感到兴奋。
“他们很高兴看到Fivetran进来。他们现在的重点是构建我们已经得到的数据转换，并协调需要适当协调的工作。它更注重内部，把东西转化为价值，而不仅仅是把东西送到门口。”
一旦曾经花费生产管道，该团队现在可以专注于荷马的问题解决和建筑价值。虽然仍有工作要做，但Joe有一个清晰的画面，即他的团队为组织带来的价值，以及对该价值如何继续增长的愿景。
“我们仍然在建筑舞台 - 但我们只看条纹连接器。这是我们几个领域的生命线：人们什么时候开始试用，以及他们什么时候付钱给我们？从那个单一的连接器，我们真正得到我们的终身价值和客户行为。Fivetran能够在一直失败的整个作业流中关闭，专注于转换我们必须为电力仪表板的数据进行转换。“
有了营销支出数据，团队就可以了解和汇编营销绩效。Joe的团队很快就会使用来自Optimizely的数据来构建一个更健壮的报告和分析工具套件。