通过Fivetran，Katkin现在可以回答对他们的业务至关重要的问题，如最受欢迎的食谱，并且订单的频率如何续集。
加速计划六个月
fivetran易于使用'开箱即用'
更准确和完整的数据
更快地报告时间
向数据科学开门
Fivetran已经大规模交付，让我们到我们想要的地方，而不是我们在没有它的情况下更快。
- 詹姆斯麦克尼斯，凯特金铅数据科学家
凯特金是世界上第一个基于英国的DTC订阅服务，个性化新鲜的营养和宠物健康。Katkin与其自己的内部制造和供应链管理垂直集成 - 并使用技术，数据和最佳宠物营养专业知识进行个性化。
当铅数据科学家James McNeilis加入公司时，他的第一份工作是集中数据，并使其更能够对业务提供更多信息。该公司的工程师建立了ETL管道，将数据从多个应用程序中拉到PostgreSQL数据库中 - 一个不可靠和易于错误的手动过程。他不断回到数据工程团队来清理并准备数据 - 远离理想的基于网络的启动，该初创公司将准确和及时的客户洞察力识别为增长至关重要。
第二个问题是，产品工程师主要专注于改善应用程序的数据。收集有关客户付款的信息，例如，当安排下一个订单时，可能缺少关键数据。只有在更快地提供更多数据时才能实现有价值的见解。
该计划是将多个应用程序生成的事务数据移动到数据仓库，Google BigQuery中，以创建单一的真理来源。“我需要专注于与数据进行分析并回答问题，而不是解决如何访问它，”麦克尼斯说。“很明显，我们必须使用像Fivetran这样的连接器解决方案。”
麦克尼斯以前有针对缝线的经验，但他努力让管道的工作“开箱即用”，他的问题变得更加复杂，因为他难以联系公司以获得支持。相比之下，他注册了一个免费的Fivetran试验，轻松设置充电连接器，它完美地工作。麦克尼斯提到：
建立超级简单;您不需要数据背景才能完成。您可以点击界面，在一小时内，您将有您的数据源和目的地同步。您真的删除了对数据工程师的需求。
客户转换和保留是初始焦点。Katkin设置了三个事务数据来源的管道，每六个小时刷新它们。客户服务很快开始使用数据来监控其性能，并且产品团队能够引起洞察力影响食谱的选择。
麦克尼斯计划使用更先进的数据科学来告知战略业务决策。他目前正在在不同的注册方法上运行A / B测试，并尝试他们向潜在客户提供的第一个配方，看看它们是否可以提高转换率。Katkin还计划使用Fivetran连接器从中提取数据Xero.，该公司的会计系统，分析订单价值观和其他财务元素。
麦克尼利斯谈到了两层FIVETRAN福利 - 它为业务做了什么以及它如何使他能够在他的角色中做更多。
Fivetran已经大规模交付，让我们到我们想要的地方，而不是我们在没有它的情况下快速六个月。“它让我的生活更容易。我没有担心建设数据管道，数据的可靠性或破坏的东西。一切都在盒子里直接工作。
作为提供高质量产品的在线订阅业务，客户互动周围的数据至关重要。第一步是快速访问更准确的事务数据以分析保留和转换率。曾经在每周一早晨担任管理团队成员的内容现在在一瞬间完成。
使用几乎立即超出日期的数据使用的电子表格使用电子表格手动计算的保留曲线已被实时运行报告的自动化进程所取代。“我们有人花了数小时手动组装报告 - 当我们开始使用Fivetran时，刚刚过夜。”
他赞扬Fivetran以获得优质的服务，知道如果有问题，那么知道总有人可以有人提供 - 客户支持专门从他的针迹数据体验中缺席。
我们没有对Fivetran有任何疑问，但如果我们需要他们，这是一个很好的感觉
凯特金公司创始人迅速购买了Fivetran。他们总是知道数据将是建立业务的关键，这就是他们首先招募数据科学家的原因。“这对他们来说是一个无意识的人。他们聘请我用时间分析数据，而不是移动它，“麦克尼斯说。“在Fivetran的帮助下，我们现在知道食谱是流行的，并且续签的频率是多久，这是以多种方式通知业务。”
在接下来的六到九个月内，麦克尼利希望开始使用数据来个性化Katkin的客户体验。AI动力推荐引擎，可以建议对每位客户猫的独特享受唯一的推荐引擎已经在管道中。随着清洁和可靠的数据，客户分割模型和预测模型在流失之前捕获客户也在地平线上。Katkin的数据科学旅程才刚刚开始。
关于fivetran：我们全管理的管道和用于数据库，应用程序，事件，文件和功能的自动连接器有助于从数据中快速提取值，加速通过基于Insight的决策实现数据驱动的业务并实现竞争优势的路径。