现代数据堆栈通过机器学习启用报告和面向客户的建议。
“当我们只使用Fivetran进行报告时，重要但不是绝对关键。但是现在，它在每小时播放在更新网站的行为时，Fivetran是企业至关重要的。“
吉尔·马查多(Gil Machado)， Wunderflats数据工程师
管道:Fivetran.
目的地:谷歌BigQuery
商业智能：SISENSE
转换率加倍30-40％至超过80％
确定了新的市场细分（例如学生住宿）
先进的人工智能和机器学习的使用
ELT数据在度假或病假时与数据工程师一起流动
更深层次的数据探索
节省时间，金钱和资源
Wunderflats成立于2014年，旨在让柏林的住房市场更容易进入和透明，Wunderflats是德国领先的临时家具住房平台。通过结合个人联系和人工智能，他们创造了房地产行业最好的用户体验，同时提供了比传统经纪人更实惠的价格更多的服务。该网站迅速发展，覆盖了德国各地的住房市场，从而建立了关于临时住房需求和报价的关键行业知识和数据。这对首席执行官简•哈斯(Jan haase)来说至关重要。他和联合创始人阿尔卡迪•贾姆波尔斯基(Arkadi Jampolski)正在打造一个数据驱动型企业，并根据对多个数据点的分析(而非直觉)做出决策。到目前为止，这种方法被证明是正确的:Wunderflats在租户和房东之间拥有极高的匹配率，他们的产品专门满足了用户的需求，在房地产行业中获得了最高的客户满意度。
当公司成立时，还没有专门的BI(商业智能)工具，所以他们使用人工数据提取和谷歌Sheets的组合来提供对web活动的洞察。该公司随后通过投资Sisense的BI和谷歌BigQuery作为数据仓库来提升其分析能力。
虽然该公司的软件工程师正在为网络平台热情地开发特性和功能，但人们仍有一种感觉，即数据的潜力尚未得到充分利用。分析师们为事务性数据创建了手工管道，但数量很少，见解也有限。
Gil Machado于2019年被招募为数据工程师，并为员工创建管道和自助式访问，使他们能够在他们的部门推动业务改进。“缺少的是一个可靠的方法，可以将数据库与数据库中的数据同步到数据仓库，”他说。“介绍了Fivetran，让我们更多地做得更多，并确定哪些数据点为我们提供最大的机会。”
Fivetran.连接器用于挖掘两个主要数据源 - SendGrid，电子邮件营销应用程序和Mongo DB，它提供来自生产数据库的事务数据。大约80％的数据现在已加载到仓库中，使业务能够进行更高级的分析。
之前，见解仅限于基本指标，例如每月收入和公寓数量。现在Fivetran有助于更深入的数据探索。赢得胜利Wunderflats腾出时间专注于更高价值的项目。他举了一个Fivetran连接器访问启发式系统和机器学习模型数据的例子，启发式系统和机器学习模型决定了公寓的排名和在搜索结果页面上显示的方式。
利用Fivetran连接器每15分钟更新一次的数据，该列表符合供需关系，并对底线有利。马查多说:“基本上，我们是在确保最有可能根据个人用户的需求进行转换的属性在他们的搜索结果页面中出现得最高。”“每一个小时，分数都会被更新和优化。我们提高了匹配度，要求在Wunderflats租一套公寓的租户中，超过80%的人会继续签订合同，而之前的比例是30%-40%。”这对于传统住房市场来说是一个重大的创新，因为Wunderflats的租户可以有效地在网上租到一套公寓，而不必仔细阅读大量的房源。
现在通过SISENSENTS在自助仪表板和报告中访问FiveTran提供的大量数据。该公司的不同部门 - 销售，产品，金融和房地产 - 所有人都可以使用大约10名员工的数据，使用仪表板，最多50名接受定期报告。
然而，Fivetran的角色正在演变，并且变得更具战略性。“当我们只使用Fivetran进行报道时，它很重要，但不是绝对关键的，”吉尔·马查多(Gil Machado)说。“但现在，Fivetran在每小时更新网站行为方面发挥着重要作用，它在商业上至关重要。”
这些数据还使更多的特别分析能够揭示新的市场机会。例如，Wunderflats能够识别学生住宿方面的具体挑战。因此，学生的具体需求现在反映在网站的具体用户流程中。
产品创新和转化率的监督有利于底线，还有其他成本效益。Fivetran提供的自动化和规模化，节省了时间、金钱和人力资源，而以前这些资源是分配给人工建造管道并进行维护的。Gil Machado表示:“这让我们能够专注于功能工程，以支持新的机器学习模型，为业务带来更多价值。”
据Machado称，即使在较高的价值福利之前，外包管道的发展和维护有证明的Fivetran投资。他说:“在确保关键管道保持流动方面，Fivetran之类的东西确实是可取的。”“它带来了巨大的投资回报。”
Fivetran是自动数据集成的领导者，提供了使用的连接器，可自动适应模式和API更改，确保一致，可靠地访问数据。Fivetran通过将数据从源应用程序从源应用程序与任何目的部门连续同步，提高数据驱动的决策的准确性，允许分析师使用最新鲜的数据。为了加速分析，Fivetran自动化仓库转换，并以编程方式管理即刻的查询模式。Fivetran总部位于加利福尼亚州奥克兰，全球各地办事处。有关更多信息，请访问www.miaplace.com．