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Fivetran加速了CarOnSale的在线汽车交易
Fivetran
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Fivetran加速了CarOnSale的在线汽车交易

快速、无障碍地获取数据是一个快速发展、具有颠覆性的泛欧汽车经销商平台的关键

通过 Alexa Fogarty2021年5月5日

关键结果

  • 由Fivetran推动的数据分析是区别于所有竞争对手的关键

  • 能够建立一个基于过去购买行为和活动的推荐引擎,在正确的时间把正确的买家带到正确的产品

  • 为整个业务的所有团队提供每日个性化报告

  • 立即开箱安装和零维护

  • 为未来的增长做好准备,具备扩展到新市场和实现新用例所需的灵活性和可伸缩性

数据堆栈

管道:Fivetran

来源:Heroku PostgresSendGrid条纹Freshdesk谷歌表

目的地:雪花

商业智能工具:

Fivetran无需维护支持,您可以立即启动。它在性能和获取数据方面非常快,因为它可以为您完成所有的ELT工作。

- Aynaz Bagherynezhad, CarOnSale数据组组长

成立于2018年,CarOnSale是一个二手车B2B在线拍卖平台。目前,约有1.8万名二手车经销商在该网站注册,每月有数千辆二手车被拍卖。CarOnSale正在颠覆泛欧经销商网络传统的交易方式。通过利用数据分析和独特的再营销技术,这家总部位于柏林的初创企业正在提供一种无摩擦的端到端服务,并在欧洲快速增长。

所面临的挑战

让数据成为市场差异化因素

CarOnSale的创始人知道,数据是颠覆传统市场的关键。作为一个在线平台,它总是要解决传统汽车交易的复杂性,但收集和分析汽车拍卖数据将是最大的区别,赋予业务独特的市场情报。

该公司认为,在云端托管的集中式架构是快速、大规模收集和分析数据的最佳方式。与传统的ETL方法相比,本文探讨了支持ELT(提取、加载和转换)的不同选项。选择Snowflake作为基于云的数据仓库后,下一步就是寻找理想的数据集成解决方案。

数据团队负责人Aynaz Bagherynezhad在之前的工作中使用过Fivetran,当Snowflake推荐它为连接数据源的最佳方式时,它证实了她自己的经验。“人们正在转向基于云的基础设施,以更快地获取数据。我知道,只要我们将Fivetran与Snowflake连接起来,我们就能在几个小时内获得所有的原始数据。”

解决方案

分析见解更快

Fivetran、Snowflake和Tableau的三方整合为这家初创企业的商业模式提供了支柱。围绕关键性能指标和业务逻辑的数据用于创建在整个公司共享的可视化。每个团队都可以访问个性化的报告,通常是每天,但也可以选择每周或每月,这取决于所跟踪的指标。

首席商务官Maximilian Schilling将该平台的推荐引擎作为Fivetran发挥作用的有力例子。对于任何交易网站来说,一个挑战是在合适的时间将买家带到平台上,当合适的产品可用时,将销售机会最大化。

Fivetran从各种来源提取数据,以实现自动分析。“推荐引擎会查看我们平台上过去的购买行为和活动,以确定特定买家对哪些车型特别感兴趣。”他解释说。有了这些信息,我们就会通过应用程序、短信、电子邮件或我们的呼叫中心与他们联系。这是一个非常酷的用例。”

另一个关键过程是从PostgreSQL数据库和公司的电子邮件营销工具SendGrid中获取数据,用于活动分析。“我们可以理解营销邮件有多有用,以及人们对特定事件的反应,无论他们是否继续从平台上购买东西,”说Aynaz Bagherynezhad。

结果

不会过时的基础设施

Fivetran和Snowflake的合并帮助CarOnSale实现了市场差异化,这是其数据驱动商业模式的基础。二手车买家和卖家的需求通过分析提供的端到端服务迅速得到满足。最重要的是,它使用起来坚固可靠。“Fivetran不需要任何维护支持,你可以立即启动。它在性能和获取数据方面非常快,因为它可以为你完成所有的ELT工作。”Bagherynezhad说。

让该公司兴奋的不是其数据基础设施现在能做什么,而是它将如何使它们在未来继续向其他国家扩张的过程中进一步脱颖而出。基于云的数据集成固有的灵活性和可伸缩性已经打开了德国、波兰、捷克共和国、拉脱维亚、奥地利和荷兰的市场。

“Fivetran是市场上最好的数据集成工具,我们甚至还没有开发很多用例。”马克西米利安先令说。“现在,这就像买一辆法拉利(Ferrari)而不是大众(Volkswagen),但从长远来看,我们会更高兴,因为我们可以根据市场需求提高速度。”

关于Fivetran:我们的数据库、应用程序、事件、文件和函数的全托管管道和自动化连接器有助于更快地从数据中提取价值,加速成为数据驱动的业务,并通过基于洞察力的决策实现竞争优势。

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