100岁的回收业务将数据与FiveTran迁移到云端，并在Tableau中显示它，使其能够更好地为客户服务。
关键的外卖
PACNOS选择FIVETRAN将在预定的数据迁移到SQL Server。
它需要至少1.5名额外的工程师来完成Fivetran的工作。
除了连接器外，PACNOS还依赖于上传功能和转换。
仪表板显示库存，卡车，院子里和移动材料成本的趋势，使企业能够做出批判性决策并降低成本。
数据堆栈
管道和转型：Fivetran.
目的地：SQL Server.
BI工具：画报
帕多斯是一个工业回收业务，已经运营超过100年，并在密歇根州拥有超过20个地点。本公司帮助其他企业提升效率和储蓄，减少麻烦，提高环境影响。作为传统公司，所有的商业工具都是完全在线。对于其BI，它将Tableau连接到其上PREM SQL Server并通过生产系统拉动数据，从而导致严重的性能问题。
Jared Duquette，Padnos的Analytics Manager和Architect描述了挑战：
我们有几种产品，只有两个软件开发人员。它已经采用了太多的开发时间来将数据本地写入SQL Server。当业务表示要购买Salesforce时，我知道我们无法维持我们目前的流程。我们不能拥有像Salesforce崩溃一样的关键任务应用程序。我们需要一个管道工具。
Duquette注意到从位于预计CRM到Salesforce的过渡是企业带来新工具和新数据基础架构的绝佳机会：
您不能在生产系统上生长和规模，所以我知道我需要一个云仓库。我的DBA建议使用SSIS和Onlue-on Acapability从我们的生产系统中从我们的生产系统复制到第二个ODS副本中，其中可以从中拉出报告。但我仍然必须触发和转换，我的进程仍然存在于产品系统中-它不会解决我们的核心问题。
在研究数据集成工具后，DuQuette选择了Fivetran：
Fivetran这么容易。您放入凭据，单击“保存”，您再也不会考虑了。您不必手动修改和操作与SSIS一样的表格。我需要至少1.5名额外的全日制工程师来做Fivetran的事。
Padnos还依赖于上传功能，最近开始使用Fivetran转型。Duquette已设置十六种变换，每周更加增加。以前，业务通过SQL Server Agent作业加入了表。现在，而不是基于时间的转换，基于数据更新时，将存储的过程从中熄灭，这已被证明是更可扩展的复制过程。
在当前堆栈之前，Padnos有两个Tableau Desktop许可证，两个人创建报告以及使用数据的十几个人。现在，整个组织的员工可以在实时访问数据，使其能够更加灵活并更快地反应。它曾经花几天生成报告，现在需要几个小时。
一个仪表板显示卡车在回收中心院子里支出的时间。“我们现在知道一辆卡车在院子里花太多时间来花费太多时间，所以我们可以提出一个计划，更快地提出它并提供更好的体验。我们意识到，如果一辆卡车在我们的一个码之码中，通常会有一个问题。通过对数据具有透明度，我们能够反应。鉴于全国各地的可用卡车短缺，我们知道将他们搬家势在必行，“Duquette说。
PACNOS还通过在Tableau中显示实时数据来改进了对商品库存的审计。“为了跟踪进入中心的材料，我必须看几条数据，这几乎不可能，”无论如何。“现在我可以看到和操纵它，我可以容易地找到库存，卡车 - 围场和移动材料成本的趋势，并进行必要的变化。”
虽然它可能是一个传统的回收公司，但是，Duquette和Padnos非常认真地采取数据：“数据背后有很多权力和价值 - 我们的人民产生了很大的洞察力，因为它们支持正确的工具和正确的数据。最终，顾客是受益的，因为我们能够在他们想要的时候给他们他们想要的东西。“
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