通过Fivetran、Snowflake和Tableau, Homeday深入了解了德国房地产市场，改善了营销成果，并建立了数据驱动的文化。
数据堆栈
管道:Fivetran.
来源:谷歌广告关键词，Bing的广告，Facebook广告见解，谷歌表，MySQL，PostgreSQL，谷歌云存储，Criteo.
目的地：雪花
BI工具:画报
SI合作伙伴实施：Leroi.
关键的外卖
Homeday轻松地将来自多个数据库和api的不同数据集中到Snowflake仓库中，消除了手动提取的需要。
Homeday通过Fivetran体验了210%的投资回报率，省去了雇佣额外员工专职创建和维护连接器的需要。
获取房地产委员会率的数据推动了集中在Homeday较低的佣金率的营销活动。
通过了解给定渠道中产生多少个导致以及渠道成本，营销团队对优化进行了更明智的决定。
BI团队基于过去经常被问到的问题，在Tableau中构建了数十个仪表盘，这些问题需要几天才能回答。
几乎100%能够访问Tableau的员工每天至少使用一次。
Homeday是一家总部位于柏林的数字房地产中介公司，其使命是通过降低佣金率和改善买家和卖家的整体体验来改变市场。该公司的现代方法改善了整个房地产销售渠道，从出售意向到最终购买。自2014年成立以来，Homeday对德国房地产市场产生了明显的影响:买卖变得明显更便宜、更快。
对商业见解视而不见
当Alexander NoviCov，BI领先于Homeday，被聘为公司唯一的BI员工，他被任意地获得了对其业务流程的深刻洞察力。在四个不同的数据库和API中分散的数据以及组合数据的手动过程，该公司大多是对数据见解的盲目。
虽然可以合并和处理不同的数据集，但过程很复杂，生成的报告只能回答基本问题，比如在给定的时间段内有多少房产售出。该公司需要对其流程有更大的可视性，并需要一种方法来回答更紧迫的业务问题。
使用Fivetran, Snowflake和Tableau的现代数据堆栈
意识到需要一个单一的真相来源，Homeday开始寻找数据仓库。它选择Snowflake是因为其高性能的云架构、智能的数据分区方法、合理的定价和最低的维护。在集中数据方面，Snowflake推荐了Fivetran。
“您可以使用开发人员创建自己的连接器，您可以找到要做一些脚本的开源工具，或者您可以使用FiveTran的最简单方法，”诺维科夫说。诺维科夫能够轻松地设置Fivetran连接器，并从多个来源将Homeday的数据快速进入其雪花仓库。“它真的很顺利，”他说。“我们现在真的相信这个过程。我们不必使用任何开发人员或将任何人献给ETL。“
为了完成其现代数据堆栈，Homeday与Tableau作为其BI工具，它的BI团队发现灵活方便。
从基本报告到高级BI
一年前，诺维科夫每周会收到5到10个与报告相关的业务问题——其中只有一半是企业能够回答的——而且需要2到3天时间来编写查询并获得报告。通过其现代化的数据栈，该公司能够将所有数据放在一个地方，并构建数十个可靠的仪表板，提供一致的、即时的、经常被问到的问题的洞察——无需任何手工工作。此外，该公司80%的用户可以访问Tableau，近100%的用户每天至少使用一次。
回答了这些基本问题后，Homeday就可以专注于更高级的BI了。它的员工完全致力于报告，并计划在未来一年扩大其BI团队。诺维科夫表示:“比起专注于繁重的工作，团队有时间与公司其他人交流，专注于回答新问题，从不同角度查看数据，提供正确的见解，而不是让ETL发挥作用。”他估计，如果没有Fivetran, Homeday将需要一名专业人员全职创建和维护连接器。因此，该业务在Fivetran的投资回报率为210%。
通过数据见解驾驶营销决策
虽然Homeday在其PostgreSQL数据库中有关于房地产市场的状态的信息，但它对于大多数业务案例来说是完全无法进入的。“我们能够简单地获得更深层次的洞察力，因为我们在一个地方拥有我们所有的数据，”诺维科夫国家。随着其地理数据集中在雪花中，业务能够：
确定其目前的商业模式和佣金率是否公平，是否为客户节省资金
通过Tableau仪表盘，分析德国各地区的房地产市场，跟踪主要房地产市场变量的变化，包括出售的房产数量、平均价格和平均佣金率
绘制一个清晰的扩展图片，并确定招聘房地产经纪人所需的位置
这些信息对公司的流程和决策产生了直接影响。诺维科夫表示:“特别是佣金率成为我们当前营销活动的驱动力之一，我们提供的佣金比其他市场低得多。”
具有来自多个应用程序的准确营销信息使公司能够更好地衡量其营销活动的成功，并导致围绕营销活动的更好决策。“我们拥有从关键数字营销应用程序自动下载的营销信息，我们相信数据，”诺维科夫观察。“我们可以告诉我们的营销团队他们在特定频道中产生了多少个导线以及它需要多少钱。他们能够查看整体画面，并对优化做出明智的决定。“
想知道数据集中会对你的业务产生什么影响吗?请求我们服务的演示或者通过注册一个今天开始免费试用．
关于Fivetran:我们的标准化技术以正确的方式将数据传送到您的仓库。受数据分析师真实需求的影响，Fivetran技术支持敏捷分析，支持跨组织的数据支持决策。我们专注、透明、受依赖数据的企业信任。
在5分钟的设置之后，Fivetran将所有应用程序、数据库、事件和文件复制到一个高性能的数据仓库中。我们的标准化云管道是完全管理和零维护。
关于雪花：Snowflake提供数据云 - 全球网络，其中成千上万的组织调动具有近无限量表，并发性和性能的数据。在数据云中，组织团结了他们的SIMED数据，轻松发现并安全地分享了管理的数据，并执行不同的分析工作负载。加入数据云。https://www.snowflake.com/
关于表:Tableau帮助人们看到和理解他们的数据。Tableau平台提供了企业所需的广度和深度功能，并以无与伦比的灵活性和选择性适应您的环境，同时满足最严格的治理和安全需求。人们喜欢使用Tableau，因为它既强大又直观。Tableau以最具激情的用户社区，超过86000个客户账户，并致力于以客户为中心的创新，引领行业。
关于LEROI:Leroi是数据和分析的领先咨询机构，强烈关注以客户为中心的营销，CRM，产品管理等。我们确保客户在技术，数据和数据驱动的文化中咨询数据，通过全面咨询数据，并导致洞察力，并通过全面咨询来探讨。从技术细节到我们已经了解到如何在250多个咨询订房中的组织中最佳结构数据团队，我们的客户放心，他们不会挖掘其中一个 - 经常非常昂贵的 - 那里的陷阱。