通过Fivetran和Snowflake, DocuSign将其数据源扩大了三倍，重新调整了工程工作的重点，并通过100+ BI仪表板实现了更大的数据可视性。
关键的外卖
使用Fivetran连接器，DocuSign可以从3倍于过去的源进行分析。
DocuSign BI团队必须将规模扩大一倍，才能实现目前使用Fivetran实现的功能。
DocuSign工程师可以专注于核心项目而不是ETL，业务团队可以专注于更高级的功能，比如数据编目和企业维度建模。
DocuSign能够设置Fivetran，并在20分钟内将数据流输入Snowflake。
Qlik现在有超过100个活跃的仪表盘，人们每天都在使用。
数据堆栈
管道:Fivetran
连接器:AdRoll，Bing的广告，谷歌广告，谷歌分析，谷歌表，LinkedIn的广告，Mixpanel年，SQL Server，雅虎双子座
目的地:雪花
BI工具:Qlik感
DocuSign该公司是全球电子签名技术的领导者，帮助组织连接和自动化他们如何准备、签署、行动和管理协议。这家上市的独角兽公司为各种规模的个人和企业提供多种产品和解决方案。
连接Fivetran和Snowflake
作为一个拥有大量数据的快速增长的业务，DocuSign发现其SQL Server数据库无法满足其需求，并决定转移到Snowflake。业务部门很快就看到了能够扩展计算和存储的好处。DocuSign商业智能高级经理马库斯•拉宁(Marcus Laanen)表示:“雪花改变了我们的游戏规则。“它的性能非常好，速度也非常快。你可以像运行其他系统一样运行任何SQL查询，但使用Snowflake，它的执行速度要快得多。”
在转移到Snowflake之后，DocuSign需要一个解决方案来集中现有的资源，以及其他的资源。“我们需要弄清楚雪花周围的生态系统，”Laanen说。“将数据从数据源复制到仓库似乎是一个简单的过程，但它需要大量人力来构建和连接各种数据源，通常使用复杂的api，然后维护这些连接。这需要非常资深的高薪工程师花费几个月的努力。”
Laanen能够快速建立Fivetran，并在短时间内实现数据流动:“我们在20分钟的通话中将Fivetran与Snowflake连接了起来。它是如此简单，这就是Fivetran的美丽之处。即使您对ETL或ELT没有任何技术上的理解，您也可以将A连接到B，等待它同步，然后就完成了。数据复制不再需要任何IT技能集。五年前，这是不可能的。”
DocuSign已经使用Fivetran两年多了。在当时，这是雪花唯一有效的解决方案。DocuSign在几家竞争对手进入市场时进行了测试，但发现Fivetran仍然名列前茅。虽然该公司仍然使用一些内部构建的连接器，但它部署了54个Fivetran连接器实例。
现代数据堆栈的结果
3倍于可用的数据源。在SQL Server中，业务分析来自六个数据源的数据。现在，它可以从这些来源以及其他十几个来源将数据输入雪花。Laanen解释道:“它为团队提供了相当多的额外用例和数据源。”“以前，人们从每个系统内的数据或本地提取数据到Excel进行分析。”
节省几个月的时间。对于Laanen来说，购买而不是建造是一个明确的选择:“要建造和维护管道，我们需要很多人。每个源代码都有自己的API和特性。一个高薪工程师要花三到六个月的时间来建立一条数据管道，然后每周要花20个小时来维持运行。我们的团队必须将规模扩大一倍，才能完成我们目前使用Fivetran所做的事情。”
调整团队间的能量。Laanen表示，Fivetran不仅可以腾出时间，还让员工可以做更多事情:“我们的工程师可以专注于非常核心的项目，而不仅仅是把数据从A地带到b地。我们的业务团队可以专注于使用Qlik中的数据。BI团队已经转向了更高级的功能，如数据编目、治理和企业维度建模。工作职责发生了变化，新员工被雇来专注于我们以前无法专注的事情，仅仅是因为我们没有数据。”
100+仪表盘在Qlik。DocuSign使用Qlik作为它的仪表板可视化工具已经超过四年了。使用Qlik，它可以在不直接查询底层数据源的情况下理解大量数据。Laanen解释道:“Qlik的魅力在于它的自助服务功能。“不同业务团队中没有技术背景的人可以构建仪表板，其他人可以轻松地为自己定制。”Qlik现在有超过100个活跃的仪表盘，人们每天都在使用。
从没有BI的过去到没有建筑的未来
“越来越受数据驱动是一个持续的过程，”Laanen说。“五年前，我们甚至没有仓库、商业智能或仪表板。个别系统没有报告。快进到我们现在所处的位置:在任何一个月里，公司80%的员工都会接触超过100个Qlik仪表盘中的一个。大多数决定都是基于数据，而不是直觉。
“我们真的很喜欢Fivetran让我们做的事情。它非常简单、快速和可靠。这对我们来说是一个范式的转变——这是数据管道的未来，ETL和Fivetran处于前沿。十年后，每个人都会使用Fivetran或类似的服务。没有人会自己建立数据管道。这不仅节省了大量的时间和成本，还为整个公司带来了乘数效应。我们不只是使用产品，我们还是产品的粉丝。”
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关于Fivetran:根据数据分析师的实际需求，Fivetran技术是将应用程序、数据库、事件和文件复制到高性能云数据仓库的最聪明、最快的方法。Fivetran连接器可在几分钟内部署，无需维护，并自动调整源更改-因此您的数据团队可以停止对工程的担忧，而专注于驱动洞察力。
雪花:雪花是领先的云数据仓库。其独特的体系结构在性能、并发性和简单性方面实现了突破。这是第一次，多个组可以同时访问pb级的数据，速度比非云解决方案快200倍，成本低10倍。Snowflake是一个完全托管的服务，具有按需付费的模型，可以处理结构化和半结构化数据。
关于Qlik意义:Qlik Sense是一个面向现代商业智能的多云数据分析平台，它使企业能够在整个组织中发现数据见解并推动数据读写能力。