实例探究
Billie需要Fivetran的速度和易用性满足
Fivetran.
实例探究
Billie需要Fivetran的速度和易用性满足

Billie需要Fivetran的速度和易用性满足

来自不同频道的集中数据使Billie成为更具数据驱动的,喂养了分析团队的洞察力。

经过 Alexa Fogarty.,4月8日,2021年4月

关键的外卖

  • 通过建立由Fivetran提供的精确归属模型,客户收购成本降低了70%

  • 通过五分钟的数据同步频率,客户信用评分和参与的更快决定时间

  • 集中的JIRA数据导致Covid-19危机期间的跨团队生产力提高

  • 与其他数据集成供应商相比,可用连接器的较大库

  • 5分钟设置和开箱即用的连接器

数据堆栈

管道:Fivetran.

来源:微软广告Facebook广告Facebook广告见解LinkedIn广告谷歌广告谷歌分析贾拉Netsuite.销售队伍mysql.

目的地:雪花

商业智能:sisense.

我建议使用fivetran。用于正确执行数据分析的三种最佳工具之一。它不仅是令人难以置信的强大,它也很快和容易设置。

- Billie.io的Igor ChtivelBand,Co-Forder和CRM的VP和CRM

柏林为基础Billie.是一款FINTECH启动,它正在重塑中小型企业(中小企业)处理所有外向发票的方式。通过Billie,中小企业可以为每张发票获得即时融资(即,他们不需要等待90天才能得到他们的客户报酬)。Billie.io还会出于收集过程和覆盖默认风险。发票分解业务模式并不新鲜,但通过利用最新的技术和数据分析,客户可以更简单,更快地更快。

挑战:寻找解决方案

公司联合创始人Igor ChtivelBand是一家经验丰富的数据工程师,始终知道商业智能和快速访问洞察力将是Billie成功的关键。通过在线平台销售服务是主要的上市战略,因此我的第一个数据来源是LinkedIn和Google广告等流行的数字广告服务。通过分析每个渠道的有效性,预算可以更好地花费。

另一个数据源Billie.io希望点击是JIRA,这是一个跟踪和管理软件项目的平台。“我们希望计算开发的速度和不同团队的表现。他说,是我们知道的一系列用例,我们将帮助我们更有效地运作。“在Covid-19危机期间,这套建议帮助Billie.IO提升了跨行力的生产力,而整个团队在家里工作。

在Fivetran之前,数据管道设置并手动管理。什么ChtivelBand描述为“一私种方法”是耗时且难以扩大的。“复制140个表是一个完全不同的故事,试图做20.你的模式不断变化;他说,它更加艰难,并且开始具有性能问题,“他说。

最后,他到达了敏捷数据管理过程,公司依赖于,Fivetran,雪花和SISENSEND。选择合适的模型是一件事,找到了三种最好的组件是另一个。

解决方案:购买建设

该公司在连接器空间中尝试了一个市场领导者的候选名单。由于使用简单,Fivetran作为清晰的赢家,可用连接器和价格的图书馆。复制频率是另一个基准fivetran,其五分钟的架构更新。ChtivelBand解释说,

对于我们拥有我们的团队的最新数据至关重要,其工作是批准或拒绝客户发票。我们的服务协议保证了一个快速的决定,因此我们不能浪费一分钟。

Fivetran Webhooks将实时数据与自定义应用程序中的实时数据转换为雪花,进一步解决了对速度的需求。“它们非常适合您希望从CRM系统中摄取一些基于事件的数据,例如,进入终端,您的数据仓库。这是一个非常有用的功能,“他说。

经过大量的试验和错误,Igor ChtivelBand通过Fivetran实现了他想要的所有内容,提供连接器和雪花数据仓库。来自不同渠道的集中数据使Billie成为更具数据驱动的,进入分析团队的洞察力,从而提取营销,运营和销售部门的见解。

“作为一个数据工程师,我喜欢建造东西,但我被Fivetran数据管道的高可靠性劝告,”Chtivelband说,“如果我不得不再次在建造或购买之间进行选择,我将永远选择购买”。

结果:独特的商业模式

Fivetran帮助Billie.IO在节省资源和金钱时开发其独特的模型。igor chtivelband陈述,

招聘数据工程师超级昂贵,维护手动管道的质量很难,因此寻找一个可以运行的技术解决方案,这仍然可以帮助我们成长。

与此同时,数据分析工具(包括Fivetran)的投资对该业务产生了很大的影响。营销能力分析广告效率使客户收购成本降低了70%。五个数据科学家的团队现在正在建立ML模型,基于雪花中的数据仓库来计算潜在客户的信用评分。“如果没有这种分析,我们就可以失业,”Chtivelband说。

会计团队也从Fivetran提供的自动数据集成中受益匪浅。Igor ChtivelBand强调:

有一些类似于我们的商业模式的公司在会计/付款部门有七八个人。在Billie,感谢Fivetran和Snowflake,一个人就足够了。

NetSuite数据中的内部帐户生成的报告也是一个游戏更换者。“他们以前很糟糕;勉强在那里,“他说。“现在我们有速度能够实验并非常迅速地看到我们的劳动力。”他总结了:

我建议使用fivetran。它是三种最佳的工具之一,用于正确执行数据分析。它不仅是令人难以置信的强大,它也很快和容易获得设置。

关于fivetran:Fivetran是自动数据集成的领导者,提供了使用的连接器,可自动适应模式和API更改,确保一致,可靠地访问数据。Fivetran通过将数据从源应用程序从源应用程序与任何目的部门连续同步,提高数据驱动的决策的准确性,允许分析师使用最新鲜的数据。为了加速分析,Fivetran自动化仓库转换,并以编程方式管理即刻的查询模式。Fivetran总部位于加利福尼亚州奥克兰,全球各地办事处。了解更多信息,访问www.miaplace.com。

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