没有正确的文化，即使是数据文化的联合创始人也不会让你想要去的地方。
数据不仅仅是一种技术解决方案。对于咨询公司的创始人Gabi Steele和Leh Weiss数据文化，它也是一个“人”解决方案。即使在热情地拥抱为基于云的公司内现代数据堆栈，在组织的业务和数据方面经常存在巨大的差距。这一差距实际上是在整个公司建立数据驱动文化的机会。将数据文化与先进的现代数据堆栈相结合，可以让公司和团队成员达到惊人的新高度。
“数据不仅仅是你导出的.csv，或者报告或分析，”Weiss说。“这是在您想要测试的假设方面向您的思考添加严格的方式。这是一个优先级框架。它必须与企业集成到成功。“
在Fivetran现代数据堆栈会议2020，Duo提出了他们促进透明度的最佳建议，并在公司两侧创造更有意义的联系，以推动更好的结果。
1.投资建立数据人员的域名专业知识。“如果您努力将它们带入业务，您将获得您的数据人员的惊人结果，”Weiss说。您的数据团队可能习惯于“让我这个”请求 - 一个仪表板，报告等，但如果他们完全了解您的思想过程和“为什么”在您的请求后，他们可以为决策者提供更有价值的见解。
2.与他们分享业务挑战。告诉他们你为什么想要做这些东西，你想如何根据这些见解采取行动，以及为什么你要求的数据会推动公司前进。“我们一直这样说，但如果贵公司的每个人都可以写完完美的SQL，那就不一定保存公司钱，“斯蒂尔说。“拥有更多的技术能力很大，但能够解决业务挑战是您的组织运行方式的变化。”
3.与他们进行头脑风暴解决方案。使用定义明确的问题的语言，这可以启动头脑风暴，最终导致更好的解决方案。“数据人，我认为，天生就是极具创造力的人，但他们并不总是被要求使用他们大脑的那部分，”Weiss说。不要忽视他们可能带来的想法。
1.抵制业务分析师和数据分析师之间的紧张关系。当您的业务分析师同事宣布他们喜欢Excel时，您可能会退缩。深呼吸。没关系。继续努力建立友谊和桥梁，因为这是你了解他们需求的方式，然后提供他们将使用的工具和见解。
2.投资大使并建立一个数据社区。在您的业务中，您可以了解数据的权力以及如何帮助他们更好地完成工作的陷入困境。投资于那些人，韦斯和斯蒂尔斯（Weiss Seewe）在韦沃一起在一起工作时启动了一个数据社区。“将那些令人讨厌的人一直困在那里撒谎的人，坐在坐在房间里，并学习SQL，”Steele说。
3.拥抱包容性。虽然您解决了一些复杂和困难的技术挑战，但这并不意味着您不应该将新的声音带入谈话中。他们建议不要让数据方面感觉像“独家俱乐部”。带来人们，不要让事情看起来比你与来自其他学科的同事分享的想法更多。
4.专注于多样性。雇用有不同背景的人，他们喜欢解决业务问题，因为他们喜欢解决技术问题。案例指出：斯蒂尔斯和Weiss都不开始在Stew Fields中的数据或主修的职业生涯 - 所以想象一下如何增加你团队的想法的多样性可以带来有价值的新观点。“我们再次看到的时间和时间是，当你从对数据谈话中有不同经验的人介绍的人时，这是这里最好的奖励，”斯蒂尔说。