BI工具可以在您的组织中推动数据素材。以下是如何选择正确的。
在Fivetran.，我们认为商业智能（BI）平台是任何现代数据堆栈的重要组成部分 - 以及跨组织的数据民主化的关键驱动程序。当你自动化，集中数据柱状仓库，并在顶部运行BI系统，您正在奠定数据驱动的文化的基础。现在，您的分析师可以迅速创建自动化仪表板和报告，该报告将从每个来源中汇集数据，连续同步到您的仓库，并授权技术和非技术用户与数据交互并发现见解。
幸运的是，这些天市场上有很多伟大的BI产品。顶级平台包括：
不幸的是，知道您的组织是正确的，并不总是很容易。它们在特征集，功能和价格方面差异很大。您可以使用以下八个标准来简化此过程来评估潜在解决方案。为您的组织的正确BI系统几乎肯定是在那里，无论您是专注于自助服务能力，民主化数据组织，为各个部门创造生动的可视化，还是标准化关键报告 - 或以上所有人。
现代云数据仓库是弹性，快速便宜，为各种尺寸的组织提供彻底简化的商业智能架构的可能性。一种最近的调查通过Dresner咨询服务发现，48％的公司认为云商业智能是“关键”或“非常重要”，随着当前和未来的云BI部署，预计会大幅增长。
随着时间的推移，企业只会增加他们对SaaS应用程序的使用，并且在他们这样做时，BI工具也需要生活在云中。云工具使用户能够通过桌面浏览器，智能手机和支持其他云设备安全地访问和查看数据。这使得能够广泛的信息共享并增加数据驱动的决策。例如，想象一下，在一个在场外客户端会议之前将客户信息查找客户信息的销售代表，或者可以在深夜电话上与董事会成员共享绩效指标的ex。云技术随时随地可随时随地自助服务分析。
鉴于这些可能性，您选择的任何BI工具都应该是基于云，并且能够无缝连接到主要云数据仓库。幸运的是，很多都是。例如，Tableau启用直接连接到14个仓库，包括雪花，bigquery，edshift，极光和天蓝色。Sigma计算也是如此支持多个仓库，包括BigQuery，Redshift，Snowflake和PostgreSQL。模式分析列表20仓库它可以在几分钟内连接到。sisense拥有它支持云原生，高性能数据仓库。Looker支持所有主要的云仓库，并提供文件这解释了如何连接到每个。
传统上，BI工具已由IT专家运行，他们会将结果提供给其余的业务。然而，随着组织迁移到民主化的数据，BI工具越来越关注易用性和自助分析。对于许多人来说，目标是为每个关键决策者提供单一的真理来源。理想情况下，即使是非技术用户也能够探索数据本身，创建自己的仪表板和可视化，并与他们的团队共享报告。
我们描述了下面几个流行的BI工具的自助服务。请注意，易用性是非常主观的，无法通过客观基准确定。诀窍是确定最适合您的用户的工作。
Chartio统治最容易使用的BI平台在对等审查网站G2。一数据服务专业注意到，由于员工对员工来说这么容易，他有更多的时间来解决更高级别的任务：“这很容易企业用户可以自行构建图表和仪表板。我可以专注于数据管理和集成。“
来自Chartio的可共享仪表板
Sigma Computing提供了一个直观的电子表格接口Microsoft Excel和Google纸张的用户熟悉。G2上的许多审稿人员找到UI非常易于使用，具有用于更多技术用户的非技术用户和SQL工具的拖放功能。
Sigma的电子表格界面
Tableau提供交互式仪表板，并允许用户通过创建可视化拖放功能。用户可以通过将数据窗格添加到当前视图的字段来构建可视化，这使得可以轻松地进行数据探索。Gartner对等体见解的一个用户注意到这使得Tableau“我在分析和呈现数据方面使用的最佳工具之一。”
Tableau UI允许用户拖放尺寸
Power BI使Ad-hoc探讨来自多个来源的数据，并且当分析师正在使用不明定义的要求时，它是有效的，并且需要探索没有障碍的数据。对于没有时间了解数据的企业用户来说，它适用于不太好。DOMO适用于寻求创建更多标准化报告的团队，但它或分析师倾向于在仪表板内创作数据，而业务用户使用它。
建立进入BI平台的自动报告可提高整个业务的效率。每当团队或关键决策者需要它们时，可以自动生成特定报告（例如，每月销售数据） - 每周五，销售副总裁可能会向她发送给她的收入报告。员工可以设置由事件触发的自动电子邮件或警报，如闭合销售或批判性支持请求。单键刷新使在特定仪表板上可以快速轻松地查看结果。自动报告还建立了单一的真理来源，并使与合作伙伴和客户共享数据。
PowerBi提供订阅者能力使用户能够在常规Cadence中将仪表板和报告快照传送到收件箱。模式松弛整合同样允许经常将快照定期发送到团队渠道或个人。looker允许用户安排电子邮件用户定义的仪表板，可视化或数据集。
在寻找者中调度电子邮件传递仪表板
当特定度量标准达到预定阈值时，若干BI工具提供自动通知。sisense有一个调用的功能动态脉冲，当您在危险的水平以下时，为您提醒您时出现KPI或您的销售收入。Chartio提供A.类似的特点，和寻求者有一个也是。这些可以帮助维护数据完整性和安全合规性。例如，您可以在不熟悉的格式中的新数据进入系统时设置警报，例如，或者系统检测到表中的错误类型的数据（例如，键入键入整数数据）。
将数据集中到数据仓库中自动化管道并分析中央存储库是在大多数用例中使用数据的最佳方式。但是，将数据导出到CSV文件中可能是有益的，以允许分析师制作和共享快速的ad-hoc计算。ScratchWork不一定需要长期保存，但它仍然应该是便携式的。Tableau允许用户将数据导出到CSV文件。您可以从数据源或所有记录中导出数据的一部分;您还可以导出用于生成特定视图的数据。
将数据文件导入BI工具可能很有用。向项目添加临时数据可以打开机会探索和测试想法，而不承诺将其存储在数据仓库中。权力BI.提供此功能，即使在免费版本。打开文件，电源BI桌面将确定文件属性，可以在将文件加载到工具之前手动修改。
人们期望对业务至关重要的问题进行快速响应，以及BI工具的速度，性能和响应能力会影响用户所需洞察力的速度。通过缓存查询数据集，而不是直接查询，可以提高速度并大大提高响应性和性能。在选择BI工具时考虑可用的缓存方法很重要。这里有一些例子。
Qlik.提供QlikView缓存，存储查询的选择状态和相关的查询导致内存中的结果，从而启用从高速缓存而不是源数据查询。sisense.利用CPU缓存，在CPU内执行计算，而无需将数据从RAM复制到CPU。何处采用持久的派生表（PDTS），可以通过预聚合行级数据（例如会话化事件）和创建事实表来缩短查询时间。PDT是将表格中写入数据库上的划痕模式，并在计划中重新生成查询并减少数据库加载。
随着您的分析团队的增长，合作变得更加复杂。在建模层中具有版本控件和开发模式支持尺度的协作。幸运的是，BI工具通常通过GIT集成提供这些功能。
例如，提供git集成用于版本控制和协作。用户可以将LookML项目保存到Github中包含多个仪表板或视图。因为LookML也可以包裹RAW SQL，所以LOUPER可以用作协作版本控制的转换层，其右侧。G2上的数据专业人员一般对Looker建模层的热情。最近的一个评论表示，它使“数据操纵和现场创建非常简单，而且比一直在手工手工写出总巨大的SQL查询。”其他没有编码背景的那些，赞扬其“通过Git和易用性的版本控制。”
在Looker中创建新的Git分支
模式分析和潜望波数据也提供Git集成。模式允许用户连接到其选择的GitHub存储库，创建双向同步 - 以模式的更改可以被推到Github存储库，反之亦然。Periscope数据同样为任何Git存储库提供双向同步。
通过模式-GitHub集成合并更改
当简单的线条图和条形图无法充分传达丰富的信息时，用户需要更复杂的可视化。它们可能还希望在外部应用程序中嵌入可视化。考虑一下潜在BI平台是否提供了广泛的本机可视化，无论是使用JavaScript还是其他语言构建或导入自定义可视化，以及它是否支持外部应用程序中的嵌入式可视化。以下是一些BI工具如何处理可视化。
在Power BI中，分析师可以使用JavaScript库，包括D3，jQuery和R语言包装器来创建自定义可视化。G2评论员发现了Power Bi的可视化“丰富和功能包装“并赞赏他们的”连接选项范围，DAX与创造性，以及...堆栈的自定义可视化。“权力BI值得与其他Microsoft产品具有高水平的互操作性，因此其仪表板在其他Microsoft环境中容易出现。
Power BI中的可视化
GUESE提供自定义可视化， 作为画面而且两个平台都允许分析师在Salesforce网页中嵌入仪表板。Gartner Peer Insights的审阅者发现了Tableau仪表板“丰富，多种多样，可定制“以及易于分享;他还赞赏自定义权限提供的安全性。
Tableau中的可视化
最终的考虑因素：BI工具应允许您保存和重用各个数据元素，例如计算的字段，以模板的形式一直到整个视图或仪表板。Tableau用户可以通过创建一个来实现这一目标计算的字段模板。
在评估BI工具的不同特征之后及其对您的业务的重要性之后，您需要考虑成本。面向公开的网站并不总是提供定价信息，并且相当几个平台要求您要求引用。例如，Sigma提供免费试用和演示，但没有定价信息。这SISENDE定价页面要求用户填写一种表单，包括项目类型，用户数量，数据卷和项目时间轴，以获得价格报价。对于许多BI工具，价格将取决于用户数量和部署规模。
另一方面，Power BI，拼出其成本清楚地。Power Bi Pro每月每用户的费用少于9.99美元，但Power BI高级汇率为每月4,995美元。为企业级BI建议使用保费。Tableau的定价结构按照用户的类型分解。对于个人来说，它每月70美元，但是，这一数字随着您的增长 - 每名用户的35美元或更多用户和100美元或更多用户每名12美元。Chartio定价和功能在启动级别透明（每月每月40美元）和生长水平（每月每月60美元），但优质级定价需要报价。最终，价格将取决于组织的大小和您的特定用例。
使用我们上面讨论的标准评估潜在的BI工具，您的搜索应该更轻松，更高效。如果您想要有关现代企业如何利用BI工具的其他信息，请查看我们的实例探究。Fivetran客户在其数据堆栈中使用各种BI工具，包括此处讨论的大多数平台。在每种案例研究的顶部，我们列出了客户数据堆栈的组件，包括BI工具。我们希望你能找到他们乐于助人，祝你的数据成民化！
要了解自动化数据复制如何最大化BI工具的值，请联系sales@www.miaplace.com.要么尝试免费尝试任何数据连接器。