Drizly使用分析来提供客户想要的
以下帖子由艾米丽·霍金斯，数据基础架构领先于Drizly．艾米莉撰写了这篇文章，作为我们数据冠军项目的一部分。如果你有兴趣为这个博客做贡献或学习更多关于数据冠军项目的知识，请联系．
我们是谁
小雨是世界上最大的酒类市场，也是购买啤酒、葡萄酒和烈性酒的最佳途径。我们的客户相信我们是他们生活的一部分——他们的庆祝活动，聚会，晚餐和安静的夜晚在家里。重要的时候，我们就在那里，致力于生命中的时刻和创造这些时刻的人。我们与北美1200多个城市的最佳零售店合作，提供最佳的购物体验。作为一个市场，零售商是使Drizly成为可能的中坚力量。我们与夫妻店合作，到全国各地的大型连锁酒店，带来越来越多的客户。
我们的数据团队
我们的数据团队目前只有9个人，但我们还在发展!看看我们开放的角色．
我们的技术包括Fivetran、dbt、Snowflake和Looker。我们的数据基础设施在过去的一年中得到了显著的升级，我们现在的处境让我们非常高兴。看看我们是如何使用的Snowflake与dbt共享与我们的外部合作伙伴共享数据!
一些历史
2019年前，Drizly的主要目标之一是增加更多门店。随着我们的成长，我们知道更多的报道意味着我们可以为更多的人带来Drizly服务的乐趣。然而，我们不知道从地理位置上看，在哪里增加一家商店会产生最大的影响，或者增加的商店是否会成为一个成功的合作伙伴。
然后在2019年初，我们开始将门店分解为各个组成部分：
可用性:商店所覆盖的区域，商店每周的营业时间和天数
能力:该商店为增量订单提供服务的能力，他们有多少司机，如果他们可以合法使用第三方送货司机(Doordash, Postmates)
挑选:商店的库存，如果他们有客户正在寻找的物品
价格:商店的商品价格，如果他们在他们的市场上有竞争力
我们的第一个指标是用户会话可用的存储数量。然后我们很快意识到，许多用户会话没有任何可用的存储，因此我们将存储没有按需可用性（即，它们没有合适的时间、交付方式或库存）的会话百分比作为衡量标准。几个月后，我们发现选择与随需应变的商店相结合很重要。我们最近的分析是围绕价格效应，以及价格差异如何改变市场中客户的行为。
我将介绍分解的四个主要领域，以及每一个对Drizly网络成功的重要性:
报道
可用性
小时
能力
挑选
价格
我们还将讨论未来的方向：费用、最低限额、ETA等等
报道
小雨应该加在哪里新零售商?
2019年年中，Drizly分析采用了一种新的形式。我们的分析团队在某种程度上重新启动了，我们在生产工程的帮助下在线引入了事件跟踪，从而获得了更多关于Drizly用户在我们平台上体验的强大数据。我们开始利用dbt将这些数据转换成可用的形式。我们知道增加新商店很重要，但有多重要呢?知道了我们最下面50%的商店只占了我们4%的业务，销售团队应该把增加商店放在哪里才能看到最大的影响?我们开始思考新的方法来衡量Drizly的成功，通过使用事件数据，由于dbt，现在更容易分析。
我们的第一个指标，每个会话的可用商店数量，试图回答这个问题，Drizly应该在哪里添加新商店?潜在客户在哪里根本无法接触到小雨?在我们的网络中，哪些地方增加一个新的零售商会产生最大的影响?这是我们评估零售商价值的第一步，也是帮助我们的销售团队优先拓展业务，将这些有价值的商店放到网上。
可用性
小雨应该加在哪里更多的零售商?
我们快速迭代了第一个指标。我们知道，Drizly提供了最好的体验，当客户可以按需订购，并得到他们想要的即时送达。我们很快意识到，为了更好地了解客户体验，我们需要关注按需覆盖范围，而不仅仅是门店的存在。我们使用这些数据来帮助我们优先选择Drizly需要去的领域，以发展我们的市场。
最重要的是为那些没有按需覆盖的人提供枯燥的服务。我们查看了有高百分比会话的邮政编码，这些会话没有按需门店，并意识到这些是我们需要添加门店和/或与当前零售商合作以提高其按需可用性的地方。
我们还发现，按需从一家商店转移到两家商店对转化率有很大影响，从两家商店转移到三家商店也是如此。所以现在我们有了一个策略来决定应该在哪里添加商店，以及它们可能对Drizly网络产生的影响。
随着越来越多的商店随需应变，顾客转化率更高，每次消费也更多:
小时
零售商是否在正确的日期和时间营业？
商店营业时间是可用性中非常重要的一部分。如果一家商店没有在合适的时间在线，Drizly的客户将无法获得良好的体验，或者无法按需交付他们想要的东西。我们能够根据同一地区的会话流量和其他商店可用性，找出哪些时间对商店在线最有影响，并为商店提供增加可用时间的建议和潜在GMV（商品总值）影响。
能力
一个零售商每小时能成功完成多少订单?
容量作为一个分析项目在Drizly是一个较新的概念。在COVID之前，商店很少有太多订单要处理。随着各州关闭，毛绒绒的使用量飙升。商店达到了容量限制，要么关闭、取消订单，要么无法完成订单。我们必须想出一种方法，利用我们当前的实时数据，阻止商店接受我们认为他们无法完成的订单。这正是我们所做的。容量限制现在是我们跟踪和衡量的东西，以确保商店的持续成功，并确保客户有一个伟大的毛毛雨体验。
挑选
零售商有合适的商品吗？
当我们探索更多的事件数据时，我们意识到有更多的因素使得某些领域的表现优于其他领域。我们发现，另一个使客户更容易转换的重要因素是有很好的选择。拥有好的选择不仅意味着有你想要的物品，而且还意味着现在就可以把它们送到你手中。
例如，蒂托的1.75升伏特加酒瓶约占所有Drizly销量的2%，约占所有Drizly白酒销量的5%。如果一家商店不提供这种商品，他们就会错过大部分客户订单。在实践中，我们在市场层面上计算这些百分比，以便我们能够捕捉全国各地商品偏好的差异，并向每家商店推荐当地流行的商品。我们可以让你猜出确切的数字，但帕累托原理肯定适用于饮料市场。
这个指标就是我们所说的GMV的选择百分比。每一项的重要性是基于它在过去一年中所占的GMV的百分比，相对于每个DMA(指定市场区域)。这个度量允许我们开始预测每个商店根据他们携带的商品和在Drizly上可用的商品可能会如何运行。它还可以帮助我们根据客户是否拥有他们想要的物品来评估网络的健康状况。
使用这个指标，我们可以将我们知道的客户正在寻找的商品按优先级添加到商店的库存中，以及向我们的零售合作伙伴推荐表面商品。我们可以告诉一家商店，“你有2000件商品，但你没有在Drizly上销售第4、8、11和12件最受欢迎的商品。”一般来说，随着选择的增加，用户转化率会更高，每次消费也会更多。我们还发现，选择驱动正转换增加，分别，除了，商店的数量按需增加。
价格
产品的定价是否具有竞争力?
我们最近的深度调查涉及我们市场的定价效应。这是一个非常有趣的分析，因为在电子商务市场上有很多关于行为经济学和定价的实验、研究和理论。根据分析结果，我们知道价格差异和价格指数对客户在Drizly上的行为和购买起着重要作用。
价格差异基于客户看到的唯一价格点的数量。例如，如果客户在两家商店看到Tito的750ml瓶装水，他们的行为会有所不同，两家商店的价格都是27美元，而两家商店的价格分别是27美元和30美元。
价格指数是人们在特定市场上对某一商品的感知价格。举个例子，在纽约，一瓶750毫升的Tito的价格中值可能是30美元，而且被认为物有所值，而在德克萨斯州的达拉斯，中值可能是25美元，30美元会被认为定价过高。
我们可以使用这些数据来改善客户体验，并在Drizly网络中提高零售商的成功率。
转换率随着商店价格指数的增加而下降：
我们现在在做什么
当我们看到这些指标的持续成功时，我们意识到Drizly应该继续用它们来衡量我们的成功。我们2020年的目标是基于可用性和选择指标，这些概念现在是我们整个公司战略竞争力的支柱。
所有这些参数都提供了无尽的深度分析，我们每天都在不断发现新的见解。
把它们放在一起
我们现在有很多指标来解释零售商和市场成功的不同因素。覆盖范围、时间、容量、选择、商品价格+价格差异、门店最低限额、送货费和ETA都在Drizly上提供最佳客户体验方面发挥了作用。Drizly的团队现在也有了更具体的指标，以及以定量和有效的方式实现这些指标的战略。将数据放在所有这些指标后面，有助于Drizly设定数据驱动的公司目标，并跟踪这些工作随时间的影响。