数字转型如何加速金融分析

为了保持竞争力，现代企业需要做的不仅仅是捕获所有可供使用的数据——他们需要将这些数据转化为洞察，从而改善运营、业务流程和总体战略决策。这需要将数字技术整合到业务的所有领域这一过程被称为“数字转型”。全球各地的公司都在拥抱数字转型，因为它增加了他们可以交付给客户的价值。

最近的趋势，包括在大流行期间远程工作和增加在线互动，改变了消费者的期望，提高了数字转型举措的价值。全球对网上银行、更好的在线客户服务和更多的数字支付选择的需求持续上升。

因为数字化转型消除了消费者交易的物理限制，它可以快速增加交易量和盈利能力。付款或使投资组合多样化几乎变得毫不费力。数字转型还可以通过简化和加速信息交换（通常是通过即时访问云中存储的数据）来提高员工生产率。

鉴于其明显的优势，没有理由认为数字转型会在近期或中期趋于平稳或放缓。尽管我们希望超越目前的大流行病，但它带来的经验可能会成为我们的新常态。

数字化转型实现高级金融分析

财务分析包括许多表面领域——预测、预算审查和竞争分析，仅举几例——每个学科都可以进行数字化优化，以改进财务数据的收集和分析方式。这个过程涉及自动从筒仓中提取数据，并将其集中到云数据仓库或其他目的地，在那里可以有效地分析数据。这将有助于开展活动，如动态做出数据驱动的决策，或从公认的收入渠道获得见解。

最终，金融分析的数字转型将支持高价值项目，如动态过程模拟、预测性能分析和改进的机器学习，以实现更准确的预测。自动化数据集成通过确保您的仓库中有最新的数据来改进收入预测。它还有助于确保您的资产负债表和损益表准确无误——您可以近实时地访问和分析交易，而不是手动提取交易（这会造成明显的时间滞后）。

金融初创公司通过简化数据集成改进分析

数字转型所依赖的技术集合被称为“现代数据堆栈“：完全管理的ELT数据管道、基于云的仓库或数据湖、数据转换工具和BI或数据可视化平台。现代化的数据堆栈使您的财务分析团队能够访问源源不断的准确、最新和标准化数据。自动化金融分析背后的数据工程将使您的分析师能够专注于从数据中获取见解，而不是发现、清理和转换数据。

混合是一家金融技术初创公司，它使金融服务公司能够处理近1.4万亿美元的贷款申请，平均每天处理超过50亿美元的交易。当Blend决定自动化数据集成并采用现代数据堆栈时，它看到了惊人的结果。

最初，Blend使用Redshift作为其分析业务的核心，但其数据集成工作效率低且耗时。该团队从Salesforce提取单个专栏，每次都要花上几周的时间，同时还试图将Salesforce、Marketo和Asana整合到其业务套件中。

混合后决定自动化其与Fivetran的数据集成使用Hightouch反向ETL在美国，效率显著提高。它的财务部门能够比过去提前四天完成服务团队的账务，将团队的财务报告时间缩短了一半。该团队还能够合并多个数据源并提供业务范围的数据分析。

Blend的客户成功运营经理William Tsu谈到了向更现代化、自动化的金融分析解决方案过渡的问题：

Fivetran的值并不存在于任何一个单独的连接器中——它的值是能够拉入Salesforce,Marketo，体式,NetSuite和杆并将历史上不同部门的数据混合在一起进行分析。而通过Hightouch，我们便能够确保所有人都着眼于相同的参数。

如何数字化转换您的财务分析

Fivetran可以让您的财务分析团队轻松地从数以百计的应用程序转换到数据仓库或其他目的地，然后执行托管的仓库内转换。现代数据栈中的其他工具——云数据仓库和BI工具——使您能够以闪电般的速度运行查询，并轻松地可视化和共享见解。

如果您有兴趣了解更多关于Fivetran自动数据集成和现代数据栈改进金融分析的潜力，请安排咨询与我们的团队，或继续开始14天的免费试用。