五个数据库集成用例
数据库集成是出了名的难以管理。如果您避免使用它并在事务数据库上运行查询，则数据库可能会因工作负载过重而负担过重。如果您试图在内部构建管道，您的数据工程师可能会花费无数时间编写脚本，并以牺牲新鲜、准确和可靠的数据为代价应付宕机。不管怎样，事务性数据库保存了大量数据，数据团队可以使用这些数据来分析和推动整个组织的洞察力。如果您没有集中和分析数据库数据，那么您就把有价值的见解留在了桌面上。
高效，数据驱动的公司将ETL（或者是ELT）留给像Fivetran这样的公司。结果，它们节省了时间和压力，并可以专注于增加值。正如您在下面的那样，无论行业，地点或公司规模如何，企业都可靠地访问数据库数据，可以派生洞察力，并在收入，客户旅程，客户支持，营销渠道等中获取知情决策。
1.分析来自多个数据库的生产数据
民用建筑业务emery sapp＆sons，每天生成一吨数据：通常的行政，金融和劳动力劳动力数据，以及来自现场的数据，如在工作和位置，设备运行时和利用以及生产单位- 全部存储在数据库中。当业务决定从中迁移数据PostgreSQL和SQL Server对于云数据仓库，技术总监始于建立脚本自己，但很快就会了解到这一点在管道管理中支出20％的时间不是可持续或可扩展的。
使用Fivetran，他卸下了数据管道的负担，并建立了最新的仪表板，用于常常需要数小时创建的报告。仪表板包括燃料报告，收入摘要仪表板，应收账款仪表板，分支机构管理器仪表板和作业摘要，显示各个作业的粒度数据点，使团队能够快速识别大型差异并更快地反应潜在的问题。建筑业在狭窄的边缘运行，因此使用数据更快地工作，更聪明地提高效率并获得竞争优势一直是关键。阅读全案研究。
2.将网站数据与交易数据加入以提高客户忠诚度
澳大利亚最大的宠物电子商务商店，宠物圈，希望放弃使用谷歌Cloud上的数据库服务，并选择Fivetran来集中其事务数据MariaDB进入其谷歌BigQuery数据仓库。通过选择Fivetran而不是建筑内部，宠物圈节省了几个月的工程努力和持续的维护，这将需要一个额外的工程师。
通过在单个转换表中与付费数据加入网站会话的视图，业务可以了解客户访问网站，登录，修改其订阅的频率。此数据通过添加客户价值而不是事务价值来帮助宠物圈提高忠诚度和保留。阅读全案研究。
3.查询数据仓库以维护数据库性能
足球索引是世界上第一个人们可以在职业足球运动员购买和销售股票的世界第一个足球股市，其数据负荷在多个数据库中传播，而不是集中在仓库中。虽然可以直接查询数据库，但这种对数据库性能产生负面影响。足球索引考虑在内部构建脚本以获取其数据Aurora RDS MySQL.数据库进入BigQuery，但认识到内部管道可能易于数据安全问题和错误。CTO在几下点击即可设置Fivetran，保证10-20％的开发人员时间，同时确保数据可靠性。
整个组织的用户每天登录到Looker，查看Football Index拥有的许多标准仪表板中的一个，包括合规、客户支持、kpi(活跃用户、活跃交易员、流通量)、运营数据库中的营销数据、市场监控和财务数据。在个人用户层面上洞察客户支持和风险管理，使企业能够识别问题赌徒并保持社会责任。阅读全案研究。
4.理解和预测用户终身价值(LTV)
分支保险，一个家庭，租房者和汽车保险公司，在公司生活之前带来了数据堆栈的月份，需要一种能够集中交易数据的方法DynamoDB作为业务中最关键的数据源，将其插入到其谷歌BigQuery数据仓库中，以便能够在Looker中生成报告。该公司的联合创始人兼首席技术官发现，Fivetran是成功将数据从DynamoDB复制到BigQuery的唯一解决方案。该公司估计，如果没有Fivetran，它将不得不雇佣一个两个人以上的团队来管理数据管道。
随着其交易数据集中，分支机构可以评估其营销渠道，了解客户的收购成本和终身价值，并修改活动并实时花费。公司看起来像成本的费用，以获得前景，数据的成本企业必须拉动确定保险价格，销售资源在呼叫和聊天中花费更多。分支还建立了基于购买的特征来估算LTV的模型。阅读全案研究。
5.加入交易和营销数据有效地分配营销预算
二手车电子商务市场CARS24使用自定义管道将数据从其MySQL商店带入更大的MySQL数据库，该数据库运行为仓库。分析团队必须在MySQL之上运行其查询，这导致“仓库”频繁下降。在估计它将需要一个五六个以上的团队超过四个月来建立初始管道，之后具有相当大的维护，Cars24决定审判Fivetran。两天之内，MySQL数据库连接器就启动并运行了。
使用Fivetran无缝地将数据分成雪花，崩溃数据库不再是问题。通过将交易数据与营销数据加入，CARS24可以以最有效的方式理解渠道性能并分配预算。阅读全案研究。
要了解有关可用数据库连接器和功能的更多信息，数据库集成最佳实践等等，请访问我们的数据库分析资源中心。
关于Fivetran数据库连接器:Fivetran集成创建了从交易数据库到分析目的地的可靠管道，以便最新的数据可以用于驱动业务所有部门的洞察力。我们的数据库连接器易于设置，具有低影响、微批处理查询;基于日志的复制;自动模式处理;和更多。这里了解更多内容。