企业数据仓库:定义和指南
企业数据仓库对于业务的长期生存能力至关重要。
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现实世界的成功案例说明了现代数据栈的好处,从更低的工程成本到更高的数据素养。
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Ziff Davis利用现代数据栈集中谷歌Analytics 360和广告数据,以获得对付费搜索性能的深入了解。
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获得工程重点演示
获得演示了解数据集成如何使您的组织在单个环境中维护其所有数据,以便您的团队能够全面了解业务操作和客户交互。
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在构建自己的数据管道之前,请考虑这些比较
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通过Fivetran处理ELT,该公司的工程师可以专注于数据科学和机器学习项目。
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通过现代数据栈,Branch Insurance将来自其事务数据库和应用程序的数据连接起来,实时可视化收购成本和生命周期价值。
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通过Fivetran、Snowflake和dbt, Autodesk Construction Services为其许多收购建立了统一的数据架构。
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Intercom使用Fivetran将Zuora的数据集中到Redshift中,并将其与产品、营销、销售和其他数据一起用于报告和仪表板。
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通过Fivetran和Snowflake,非盈利机构版权(Copyright)将其数据库迁移到云上,退役了传统平台,并降低了成本。
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对于Alooma,模式更改需要后端维护,但Fivetran连接器会自动适应模式和API的更改。
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了解Autodesk如何使用Snowflake和Fivetran实现更快的数据管道。
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通过Fivetran、Snowflake、dbt和Looker, Spendesk节省了工程资源,改进了分析师功能,并引入了自助数据台。
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