Google BigQuery&Fivetran案例研究选项
通过将Fivetran连接到数据仓库,例如Google BueQuery,企业可以快速访问数据,并可以将其数据工程工作重新分配到更多关键任务数据项目。
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倾听安德鲁瓦特,标签洞察力的SR.技术运营分析师,他描述了公司从不同数据孤岛到统一的分析环境与现代数据的旅程
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谷歌云+ fivetran演示
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了解您的销售和产品团队如何在您的组织中利用BI。您将学习如何每周节省工程和手动报告工作,以实现数据驱动的决策
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博彩平台足球索引从其运营数据库中央集中数据,构建多个仪表板并节省工程时间。
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与EDW相关的大多数问题实际上是ETL的问题。成功数据仓库的基础是适当的关注分离。
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沙龙软件解决方案提供商Phorest Centralises销售和营销数据更好地了解客户旅程,创建有影响力的报告和仪表板,并改进其网站。
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BrandWatch通过利用Fivetran和Looker来实现数据驱动的产品开发。
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该基准报告比较了五个最受欢迎的数据仓库的速度和成本:亚马逊红移,雪花,谷歌BigQuery和Presto。
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