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顾客归属

为了理解影响客户决策的杠杆,你需要建立一个全面的客户与公司互动的时间表。对这些数据应用正确的归因模型,你就能够优化营销、销售和支持工作,并个性化每个客户体验,以获得最大效果。

了解客户旅程

如果你正在阅读这篇文章,你的公司很有可能在网上或通过数字记录的方式进行许多操作。根据你所在的行业,你的客户可能会通过以下任何一个平台与你的公司进行互动:

  1. 广告

  2. 社交媒体

  3. 网站或移动应用程序事件跟踪

  4. 客户关系管理工具

  5. 电子商务

  6. 支付处理

收集客户从第一次接触到购买的完整时间序列,可以让你了解促成或破坏潜在购买的拐点。

客户旅程中的确切步骤可能根据您的不同而有所不同行业或商业模式,但这里有一个一般的表述:

  1. 发现-客户意识到他们有想要或需要

  2. 研究- 客户比较供应商和产品

  3. 参与-客户进入你的(虚拟或实体)店面,浏览并与你的销售人员交谈

  4. 购买-客户购买产品或服务

  5. 保留-客户为将来的购买返回给供应商

假设你经营一家电子商务商店。客户旅程可能是这样的:

  1. 顾客通过熟人了解到一种新产品,然后用谷歌搜索。

  2. 社交媒体网站使用来自客户搜索的cookie,并向浏览社交媒体的客户提供你公司的横幅广告。你的社交媒体广告账户会记录下你的互动。

  3. 客户通过横幅广告到达你的网站,并开始阅读评论和浏览你的博客。你的活动跟踪软件会记录下客户在你网站上访问的每一个页面。

  4. 客户将商品添加到他们的购物车中,并在你的网站上建立账户。您的电子商务平台记录了未来的交易。

  5. 客户放弃购物车几天,因为其他优先事项吸引了他们的注意,但被你的电子邮件营销软件提醒。客户单击CTA以完成订单。电子邮件营销软件记录了这种互动。

  6. 客户完成订单。电子商务平台和在线支付处理平台都记录交易。

  7. 大约一周后,客户在你公司的社交媒体资料上留下评论。

注意上面的步骤如何跨越六种不同的平台:社交媒体广告,网站活动跟踪,电子商务,电子邮件营销,付款处理和社交媒体。要构建客户的互动的年表,您必须找到一种方法来将相关记录放入一个环境并将其归因于同一客户。

如何跨平台识别客户

正如上面的例子所示,客户的旅程可能会变得非常复杂,因为客户会穿越各种平台——更不用说他们经常更换设备(例如,从智能手机到台式机)和网络(例如,从咖啡店到办公室)。

没有完美的解决方案,但您可以使用几个标识符来区分基于web的活动中的客户、设备和活动。

  1. IP地址。IP地址在网络级别是唯一的,因此家庭或Office中的所有网络连接设备可能具有相同的IP地址。如果您是B2B公司并从事市场研究公司的服务,他们可能会将IP地址与公司名称联系起来。

  2. 饼干。Cookies是分配给浏览器会话的标记。

  3. 用户代理。用户代理提供关于用户浏览器、操作系统和设备的信息。

  4. 电子邮件或社交媒体账户。如果你的用户可以选择通过电子邮件或社交媒体轻松注册,你可以使用这些账户作为标识符。你必须在要求注册和登录的便利性和无需账户的用户使用网站的便利性之间做出权衡。

  5. UTM扩展。UTM扩展可以用来区分不同的流量来源。社交媒体上的一个页面链接可能会被标记上字符暗示。

归因模型的例子

一旦你收集了客户与公司互动的年表,你需要确定这个过程中哪个步骤最重要。有几种传统的客户属性模型,每个模型都为客户交互的不同阶段分配不同的权重。最简单的归因模式是单点接触,只需要你确定客户与公司的第一次或最后一次互动。

最后再体会归因

最后的接触归因将100%的销售归功于客户和你的公司之间的最后一次互动。这是营销人员使用的默认方法,也是最容易实现的方法——你所要知道的就是客户在购买前做的最后一件事。

第一次触球归因

第一次接触归类将100%的销售归功于客户和你的公司之间的第一次互动。与last-touch attribution一样,它适用于你的公司品牌认知度低或销售周期很短的情况。

u型归因

u型归因,也称为“基于位置的归因”,将大部分功劳归于第一次和最后一次互动,而将其余部分分配给其他互动。它允许通常被认为是最重要的交互——第一个和最后一个——被强烈地考虑,而不忽略其他的。

假设客户与您的公司有四个记录的交互。第一次和最后一次互动可能各获得40%的积分,而中间两次互动各获得10%的积分。

也可以是50/0/0/50如果你根本不关心中间的相互作用。

线性归因

线性归因是严格不可知论的,并且给每一个互动都分配了同等的权重。如果你之前对任何特定互动的重要性没有任何令人信服的信念,那么这是一个很好的方法。

衰变归因

随着互动距离最后一步越近,衰减归因的权重越高。它最适合于公司和客户之间建立长期关系的情况。

下一个步骤

客户分析并不仅仅局限于上述模型。更复杂的定制模型,建立在马尔可夫链或生存模型是下一步。通过简单地问你的客户为什么他们要做他们所做的事情,这一定性步骤来检查定量工作的合理性,从来没有坏处。

鉴于越来越多的应用程序、平台和设备产生的大量数据,当数据集中在一个地方时,很难理解客户的决定。没有自动化的数据集成工具Fivetran.,这项任务可能是无法完成的。

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