云母数据堆栈释放了Clari的一人分析团队，推动数据创新和收入。
理解和预测收入对公司的健康发展至关重要。然而，试图从几十个不同的来源提取数据以形成可操作的见解往往是一个巨大的负担。以一家小公司为例，它的“一人数据团队”使用现代数据堆栈向销售领导层传递客户关系管理(CRM)平台的见解。
战士是一个收入运营平台，位于公司的CRM平台之上，为有需要的人提供有价值的见解，最终帮助公司内部的团队更好地销售。商业智能是Clari商业模式的核心。
Clari的一人分析部门加里•萨霍塔(Gary Sahota)表示:“对我们大多数客户来说，了解如何提高销售执行力、在特定季度推进交易、实现可预测的收入是关键。”
在的2020年现代数据堆栈会议Sahota分享了他利用数据见解推动创新和收入的三种方式。
作为唯一的分析员工，Sahota认识到有必要让组织中的其他人拥有一个大的视角，同时也保护自己的时间用于产生洞察力的项目。
他着手建立一个现代化的、基于云计算的数据栈，其中包括以下必备要素:
大量的原始数据源连接器，支持作为业务应用程序快速访问数据
自动模式迁移，以检测数据源的更改(如新列或文件类型)并减少停机时间
Clari的自定义应用程序的JSON支持
一个简单的用户界面
因此，Clari的结果数据包括Fivetran、Snowflake和Tableau。
“我想要一个现代数据堆栈因为它非常容易配置和维护，使我能够持续推动影响收入的见解和决策，帮助我们的产品尽快成熟，”他说。
当Sahota加入Clari时，员工在Salesforce，Marketo和Linkedin等应用中引用的数据，这使得它几乎不可能获得业务的整体商业观点。Clari使用了自己的内部工具来预测和跟踪收入，增加了数据洞察力的裂缝视图。
“我从个人业务应用程序和核心产品本身获取数据，并提供推动跨职能决策的双仪表板，见解和报告，”Sahota说。“在大多数分析组织中，这是降压停止的地方。但是我真正开始在我的角色开始做的是激励创新回到产品中。“
作为Clari自己核心产品的高级用户，Sahota可以对Clari的软件进行实战测试，并更深入地了解客户的体验。他提出的见解有助于确定新产品的特性。
在一天结束的时候，Sahota的目标不仅是向同事提供他们要求的报告和数据，而且鼓励他们利用这些见解影响产品本身。他的实地视角已经在帮助公司的产品经理决定哪些功能是最具影响力的。
“有了我的数据栈，我可以有效地建立数据模型并分析它们，而不必担心基础设施。通过数据分析，我可以为我们的业务增加收入，并产生见解或仪表板，从而导致新的产品功能。这反映出分析是公司的核心功能和战略投资。”