Fivetran联合创始人兼首席执行官乔治·弗雷泽分享了现代数据堆栈的重要性和他遵循的五个发展。
当Thomas Edison在他的第一个工作灯泡上切换时，即使他无法预测，这种新技术最终最终会彻底改变现代生活的各个方面。
今天，分析世界持有重新驯服企业运行方式的潜力 - 以及现代数据堆栈中的一系列新工具意味着利用数据流量与翻转交换机一样简单。
“我们正在努力工作Fivetran.建立基础设施可以做到这一点，“联合创始人和首席执行官乔治·弗雷泽说现代数据堆栈会议2020．“我们的任务是让数据获取像电力一样简单可靠。我们通过这个镜头，把自己看作一种实用工具。我们的工作是建立和维护与企业使用的每个数据源的完美连接。”
在他的主题演讲中，弗雷泽分享了他对数据基础设施将如何随着创新者开辟新领域而继续前进的愿景。
的基石现代数据堆栈（MDS）是一个强大的云数据平台，分离存储和计算弹性可扩展性。通常，这是一个云仓库，它也可以包括数据湖泊。进入该仓库中，从包括数据库，Web应用程序和API的源系统加载数据。为此，采用可靠的转换层，将原始数据转换为可靠的查询就绪的数据集。最后，协作的商业智能和可视化解决方案使业务能够与数据进行互动并绘制可操作的见解来指导业务决策。
现代数据堆栈可以将基于云的数据源与所有尺寸的业务中存在的遗留，内部部署解决方案混合。它提供数据专业人员一种自动跟踪业务和支持决策者的自动化方式，并提供关键任务和始终如一的最新信息。看看我们的MDS Bootcamp需要它需要什么建立一个现代化的数据栈。
在过去的几年里，这些新解决方案在普遍存气中被击中，这些解决方案从根本上不同于云中重新创建的内部仓库。与遗留解决方案相比，它们提供了更好的用户体验，增强的性能和新的潜力世界。“如果您正在构建一个新的系统，基于云的数据仓库将从存储中分开计算的基于云的数据仓库是您现代数据堆栈的理想中心，”Fraser说。
通过自动化管道解决方案，如FiveTran，在“ETL”中照顾“E”和“L”，新型技术正在出现：数据库中的仓库转型生态系统。这些工具旨在使用现代数据堆栈，将数据从一个模式转换为基于云的数据仓库内的另一个模式。弗雷泽提到了开源转型工具DBT.特别是（其中Fivetran与之集成），这有一个忠诚的用户社区，他们帮助彼此学习和发展技能。
“对数据采取行动真的是数据仓库的前沿，”弗雷泽说。“这意味着关闭循环。而不是你的数据仓库生产条形图，以及看那条条形图和采取行动的人，直接从洞察力转到查询的结果，以实际在世界中做某事。“Fivetran客户中看到的一些最令人兴奋的用案例包括自动化工资单和结算，监控入侵检测，并检测可以保存公司数百万的营销回归。
实现降低延迟时间将是支持这些新用例的关键。“没有太低的延迟，并且在数据仓库中开发的新功能，几秒钟和几十秒的延迟是根本可能的，”弗雷泽说。“我们在Fivetran努力工作以继续争夺管道的每个元素，继续争夺延迟编号。”