通过Fivetran提供的关键指标，非营利组织phoenix变得更加高效，包括节省的总食品吨数和未售出产品的重新评估。
节省了6个月的手工流水线构建
每周不超过一个小时的内部维护
每个月产生3000万行数据
Fivetran dbt转换提供了开源建模的托管
相当于一个全职数据工程师一半的薪水
管道:Fivetran
来源:Salesforce，NetSuite，对讲机《公开的食品事实》
目的地:谷歌BigQuery
商业智能:美人
凤凰是一家“科技为善”的公司，致力于社会和环境使命，将法国每年浪费的1000万吨食物重新分配给800万受食物短缺影响的人。
认识到Fivetran可以加速将食品从超市、生产商、制造商和批发商重新分配给需要的人的过程，凤凰城推出了一个网络平台，在那里可以以低价出售未售出的食品。下一个挑战是找到一种有效的方法，将从网站和一系列应用程序中获取的数据转化为可操作的见解。
该公司对与客户、协会和食品行业的互动有更深入的了解，这不仅有助于该领域的工作，还会使公司在营销和建立利益相关者关系方面更有效率。
需要一个架构来设置从数据库到数据湖和数据仓库的数据流，并且必须有一种方法来确保上游收集的数据在下游是干净和可用的。
除了网络平台，phoenix还需要访问一系列数据丰富的应用程序:用于CRM的Salesforce、用于财务的NetSuite和用于客户支持的Intercom。像“开放食品事实”这样的公共数据源也需要连接起来。
Fivetran被选中提供连接器有四个主要原因:
它是可扩展的，可以轻松处理每月生成的3000万行数据。
它可以为关键应用程序提供预构建的连接器，并同步来自不同源数据库的所有数据
支持、警报和监控系统是其托管服务的一部分，可以避免可能中断数据流的管道中断。
fivetrans -dbt转型产品包括托管开源建模工具。phoenix使用dbt进行管道测试和重复检查，加快了将干净和准确的数据导入Looker(该公司的BI工具)仪表板的过程。
phoenix的数据工程师Andy Barakat总结了该项目的成功:“Fivetran使我们能够在数据仓库中整合和集中所有数据源。”其结果是数据建模，提供了关键指标，有助于提高phoenix的效率，如重新评估未售出产品、导致浪费的破损率、节省的产品吨数和对二氧化碳排放的等效影响。
由于立即采用Fivetran, phoenix节省了6个月的时间，减少了内部开发和构建连接器的时间。而且，由于管道是作为托管服务提供的，每周花在内部维护它们的时间不到一个小时。正如安迪·巴拉卡特所说:
我们不需要花费任何时间来更新api。每当源更改或引入新的字段或列时，它都会在我们自己的数据库中自动更改。Fivetran为我们管理这一切。它在后台运行，这意味着我们可以专注于数据的转换和建模——这是我们真正增加价值的领域。
Fivetran帮助实现的另一个目标是，让所有团队都能通过每周报告访问数据，这些数据是他们用来制定战略业务决策的。该公司的数据驱动计划已经加快。
下一步是对建议进行微调，并使用算法建立具有历史数据的模型，以减少未来的食物浪费。由于产品中内置了GDPR标准，Fivetran也在满足监管要求方面发挥了作用，通过帮助phoenix在敏感数据方面保持合规，节省了时间。
凤凰计算得出，Fivetran节省的工资相当于一个全职数据工程师的一半。安迪·诺曼状态:
Fivetran帮助我们节省了大量的时间和金钱，我们不需要重新发明轮子。他们做连接器和ELT很好。
关于Fivetran:Fivetran是自动数据集成的领导者，它提供了随模式和api变化而自动适应的即用连接器，确保对数据的一致、可靠访问。Fivetran通过不断地将数据从源应用程序同步到任何目的地，提高了数据驱动决策的准确性，使分析师能够使用最新的可能数据。为了加速分析，Fivetran自动化了仓库内的转换，并以编程方式管理准备查询的模式。Fivetran总部位于加利福尼亚州奥克兰市，在全球设有办事处。欲了解更多信息，请访问www.miaplace.com。