最大限度地减少人为错误，组合不同的营销数据，并具有关于营销活动效率的真实对话。
根据行业分析师的说法Gartner.，58％的营销领导者对其公司生产的营销数据和分析不足。为什么？因为许多领导者不使用现代数据堆栈来为那些分析提供电量。营销人员正在花费太多时间围捕营销数据而不是分析和建立它的洞察。
让我们探索四点，您可以用来证明您的CMO，即将贵公司的营销分析进入现代时代的时间。
任何现代营销组织在日常工作中都会使用数十种(如果不是数百种的话)平台、应用程序和套件，包括:
内容管理系统：比如WordPress, HubSpot, Contentful等等
广告技术：Facebook ADS Manager，LinkedIn广告，Twitter广告
客户关系管理:如Salesforce，Hubspot
社交媒体：围绕LinkedIn，Facebook和Twitter的付费和有机社交媒体努力的数据
营销自动化平台:比如Marketo、UberFlip和activecamcampaign
铅富集服务:如Clearbit，FullContact和Zoominfo
虽然上面的每一种都有本机报告功能，但也有局限性。为了对客户有全面的了解和全面的见解，您必须结合来自这些不同系统的数据。
谈话启动器：问问你的CMO和营销总监，你的营销团队使用哪些工具，为什么。
营销组织中的每个子组都有他们跟踪和报告的主要绩效指标。这些指标中的大多数围绕ROI（投资回报率）分析，归因分析和客户旅程分析。让我们打破每个这些，看看现代数据堆栈如何使您能够深入挖掘这些关键指标。
ROI分析。通过将来自所有广告渠道的数据组合，您可以理解哪些是以收购的最低成本产生最大的导线，并将额外资金分配给该频道。
归因分析。你的公司可能已经部署了许多获取客户的途径——付费广告、演示、聊天机器人等等。归因模型的工作就是要知道在获取客户过程中哪一个值得称赞。你可以将不同的归因模型应用到你的努力中，包括多点触摸归因，以了解你的客户在购买前和购买后的互动。
客户旅程分析。ROI和归属肯定是弄清楚客户旅程的工作的一部分。客户如何从不了解您参与，忠诚的粉丝？所有这些映射都弥补了您的客户旅程。通过更多知识，您可以了解流失的迹象或如何加快销售周期。
谈话启动器：询问您的CMO该部门如何确定ROI，归因和客户旅程指标以及每个度量标准的数据支持哪些数据。以正确的格式正常化和组装数据需要多少手动小时？您的CMO是否认为人为错误的影响？
有一些团队和技术有关的问题，妨碍了真正的数据驱动营销策略。当数据处于营销分析中心时，员工和利益相关者可以有关于营销活动的效果的整体对话。
例如，由于内容营销被认为是基于产生的新门控资产的次数，这是一个新的电子书在很大程度上成功。但是，如果电子书浏览付费，有机甚至员工宣传渠道，您需要进一步逐步确定哪些渠道导致最多的渠道。通过连接所有数据并分析趋势，例如哪种渠道比其他渠道更成功，营销团队可以为未来的活动做出更明智的决定。
营销团队的数据分析方式是什么？
数据竖井由手工流程连接起来。许多次，营销管理人员通过复制和粘贴电子表格之间的复制和粘贴来合并数据。这是人类错误的潜力，也导致倦怠。
确保数据准确性。如果您的数据置于应用程序，平台和CSV文件中，则集中和归一化数据繁琐，并且通常会导致报告延迟。
构建和维护适当的数据同步。如果你的数据团队的职责包括建立管道，考虑机会成本。除了最初的构建，这个团队还必须维护管道，因为管道破裂和源更改会给关键任务项目带来风险。
谈话启动器：如果自动化将是您的营销团队的数据分析/报告能力，请咨询您的CMO。这是分享现代数据堆栈的好处的绝佳机会。
通过引领上述点，您将有一个有效和诚实的对话，了解现代数据堆栈可以帮助您的营销团队与数据和分析的方式。