让你的数据可视化和仪表板充满活力，创造出引人注目的、受大众欢迎的演示，让你的经理喜欢。
如果处理得当，数据可视化通过提供可视化背景，让我们清楚地了解信息的含义。特别是，它允许我们识别在表格或其他非可视格式中可能难以检测或完全理解的趋势和模式。这是Looker、Tableau和Chartio等商业智能(BI)工具的价值主张。
在现代数据栈2020大会咨询公司Story by Data的创始人凯特•斯拉奇尼(Kate Srachnyi)为你提供了将数据可视化提升到下一个层次的最佳建议。
他说:“我要向大家传达的主要信息是:不要接受默认设置。“采取必要的步骤来增强数据可视化，从而有效地讲述数据故事。”以下是她对创建信息丰富、吸引人、高效的可视化效果的三条建议:
在设计时要考虑到你的受众——人们是通过宣传册，手机上，还是在家里打印出来?它是静态的还是会与之互动?如果是后者，是否容易理解触摸、点击或过滤的位置?重要的是，你的可视化突出了它想要传达的最重要的信息。
Srachnyi说:“一种测试方法是把它送给从未见过仪表盘的人，让他们使用它。”观察他们与你所创造的内容进行互动的过程，如果他们脸上出现困惑的表情，你就知道你需要调整了。”
从视图中删除不必要的元素可以显著提高其质量和影响。“少即是多，”Srachnyi宣称。“当我们得到这些数据可视化工具时，往往会发生的是，我们可以非常容易、非常快速地可视化。所以，我们在仪表板上放置了15个图表，使用所有这些颜色、文本和图像。事情开始变得混乱。所以，我们需要做的是非常有目的性。”
例如，她说，剪掉任何与你想要讲述的故事不符的图标。谨慎使用数据图例，并确保它们被放置在它们所引用的数据附近。删除不必要的网格线或边界(或使它们为浅灰色)。
选择不当的颜色会让你的观众分心或困惑。相反，使用颜色来引导你的观众的注意力到模式和数据点，这对讲述你的故事来说是最重要的。
为一致的变量使用一致的颜色，并以灰色等柔和色调表示支持数据。总体上坚持五种颜色或更少。确保图案在灰度下仍然可见，以防人们在家里的打印机上打印出来(现在我们都在家里工作，这是更常见的)。各种在线工具也可以帮助红绿色盲患者轻松理解你的视觉效果。
你付出的额外努力将在最终产品中体现出来，Srachnyi说。“再花15分钟调整一下设置。有很多功能和选项可以让你的数据可视化从看起来很好，变成真正伟大和有效地讲述数据故事。”