我们正在转向一种新的定价模式，它能更好地反映我们的实际成本和我们提供给客户的价值。
如今，Fivetran正转向基于消费的定价模式，适用于所有新客户和现有客户的续签。我们认为一个好的定价模式应该:
尽可能简单。
保持客观和透明。
反映客户从Fivetran获得的价值。
反映Fivetran的实际成本。
我们的新模型旨在生产与旧的基于连接器的定价模型相似的价格，但更好地反映这些价值。在我们的新定价模式下，您将根据您使用的内容收费，定义为每月活跃行数。你可以阅读详细的定义在www.miaplace.com/pricing．
基于单一指标的定价是尽可能简单．你购买了一组持续一年的积分。每个月，您的积分消费是根据您帐户中所有连接器的每月活动行数计算的。所有连接器都被同等对待，因此您可以随时间添加和删除连接。初始同步是免费的，所以当你连接一个新的大型数据源时，你不会耗尽所有的积分。
我们面向公众的定价页面是客观的和透明的．计算消耗量的公式在我们的网站上。随着每月使用量的增加，每行的成本自动下降，所以如果您的使用量高于您的预期，您将得到一个更好的费率，而无需重新协商。
每月活跃行反映了客户从Fivetran获得的价值．根据我们多年的历史数据和广泛的客户访谈，最有价值的数据源往往拥有最高的数据量。而且，大量使用这些数据源的客户倾向于创建更多的活动行。
每月活动行反映了Fivetran的实际成本．Fivetran有两个主要成本:移动数据的基础设施成本，以及设计同步策略的维护成本(尽管存在无数的角落案例和每个数据源附带的复杂性)。根据我们多年的经验，我们发现这两种成本都与每月活动行密切相关。
最后，基于消费的定价使我们更类似于其他数据集成提供商以及AWS，DataMroks和雪花等分析基础设施提供商。在将我们的定价与竞争对手进行比较时，请记住，每月活动行比RAW的行数小10-100倍。我们对基于广泛的历史数据的各种数据来源的典型消费估计，我们的销售团队始终可以帮助您估计您的使用情况。我们希望这一模型能够更容易地采用Fivetran，并确保您从多年来中受益，我们从而使我们进入自动化，正确和快速的数据集成。