Fivetran合作伙伴原型咨询讨论了云迁移，从初步考虑到长期优惠。
在接下来的采访中，Max Gomez，联合创始人和分析练习领先Archetype Consulting.，提供对云迁移的洞察力，包括其重要性，商业问题和短期和长期福利。
无论是推出新的ERP、CRM系统，还是支持业务所需的基于点的应用程序，云计算优先的企业都不再购买需要内部资源来构建和维护的硬件或解决方案。他们希望云能够提供速度和灵活性，并能够根据资源需求进行上下扩展。通过云应用程序，企业可以获得效率和规模经济，而提供商从技术角度确保一切正常运行，从而节省内部资源。
安全性可能是最重要的。企业可以通过与云解决方案提供商合作并围绕他们的问题进行讨论来克服安全问题。您应该对产品进行内部测试，让员工尝试在体系结构和策略上戳出漏洞，以确定是否有办法渗透环境。确保您了解提供商为使其产品尽可能安全而采取的措施。但另一方面是，在线支付的安全问题同样多（如果不是更多的话）。在没有云提供商的情况下，违规行为可能会发生。安全始终是一种风险，但它涉及尽职调查以及您采取什么措施来防止违规。
成本是另一个需要关注的问题。我们经常通过完整的现代数据栈与客户交流——像Fivetran这样的工具，可以将源系统的数据近乎实时地传输到Snowflake这样的云数据平台，以及像Tableau、Looker或Sigma这样的BI可视化工具。他们担心总成本，一旦他们在未来开始添加数据集，定价模型将会改变。但成本不会不断增加，工具不会一直运行，只有在计算或物化数据时才会运行。我们可以帮助他们控制成本并估计大概的数字。在这些情况下，我们必须向人们展示，这里还有远远超过初始成本的其他好处。
可伸缩性。这对于处理较大卷的数据来说尤为重要。您可以使用可用于访问您的日益增长的数据的资源，以增加虚拟仓库大小以处理大查询并在查询完成时缩小。
便于使用。云解决方案的构建理念是，我们正处于一个一切都需要易于使用的新时代。通常，您不需要使用技术资源来设置体系结构。
节约成本。因为你不需要在物理设备、公共设施、维护和其他相关费用上花钱，你的运营成本将会显著降低。此外，当您的业务资源在云中时，如果需要额外的硬件容量，则可以根据需要轻松地启动资源，而无需购买在需求较低时处于闲置状态的新硬件。
即时访问。云使您可以更轻松地访问和检索数据，即使在夜晚或旅行时也会。这是因为云切勿关闭;它始终在工作中，您所要做的就是找到可靠的互联网连接。停机时间不多，因此您的用户可以访问数据。
我敢打赌，几乎100%的公司都以一定的容量使用云计算，比如Office 365或Google Drive。可能有业内人士利用云实现业务和成本效益。在分析和现代架构方面，我真的想不出一家公司拒绝云计算的好理由。
人们需要决定他们使用的是哪家云服务提供商——最大的是亚马逊、微软和谷歌。接下来，您需要找出您的数据源。除了on-prem遗留系统之外，您可能还有云计算中已经存在的资源，如Salesforce或Hubspot。
确定要在何处收集和存储源数据。Snowflake是领先的云数据平台，因此这通常是客户希望获取数据的目标。然后，您需要像Fivetran这样的数据集成工具将数据从源系统复制到仓库中。最后一步是使用BI工具（如Looker或Tableau）可视化和使用数据。
要实现云的全部潜力，而不仅仅是明确的技术优势，您需要从回答几个问题开始，以了解您的业务案例和您正试图实现的目标。你在解决什么问题？您需要什么样的解决方案？谁将从用户的角度获益？1年、3年、5年或更长时间内，当前成本与未来成本以及预计节约的大致比例是多少？
一旦您回答了这些问题，您需要了解依赖项。您是否需要外部支持和专业知识来完成此操作？谁是内部利益相关者？决策能力在哪里生活？您是否有执行赞助支持项目和策略？
一旦你有这些东西排队，你可以更好地决定你要使用的工具。做出概念或迭代输出过程的证明将有助于证明赞助商和消费者的价值。
资源约束。支持当前环境或其他举措的相同资源也可能是学习新技术并使其实施的。一些企业需要支持新架构时的最佳实践。例如，我们可以与客户组成一个小动手课程，以获取他们所需的信息，并确保效率和正确的方法。
实施的速度是即时好处。您可以访问新数据集并在比以往更短的时间框架内生成分析或洞察力。
成本效益虽然通常是一个初始关注点，但却是一个长期效益。这可能是立竿见影的，但如果用五年时间来推断，可能会是一个令人印象深刻的数字。还存在文化影响，例如以数据优先的心态进行培训和教育。你拥有的这些易于使用的数据平台越多，你就越能吸引那些在认真对待数据和现代技术的企业中寻找工作的数据专业人士。他们想花更多的时间做分析或数据科学，而不是浪费时间手工拼凑数据。
我们一起工作ASA在波士顿在转变他们的商业模式时的一点。此前，ASA针对高中，大学和成熟学生提供经济援助服务。此后，该特派团因通过大学而改变为从中学的学生提供职业发展和工作市场教育。作为这种转变的一部分，源数据的数量和内容具有相当大的增加，并且开发分析环境策略至关重要。
我们最初的项目专注于识别数据集成、存储和可视化工具，ASA可以用最少的IT资源来维护这些工具。在六周的时间里，我们创建了一个短期和长期的数据策略，包括工具建议、实现路线图和增强的数据治理模型。
我们的项目的第二阶段，ASA专注于执行所提出的路线图：安装Fivetran将现有和新的数据源，雪花作为云数据仓库集成，以及Tableau进行数据分析和可视化。通过这个现代化的数据环境，ASA可以缩短时间开发关键洞察力并衡量其业务目标的进展。该项目已完成准时和预算。
关于原型咨询：prototype Consulting是一家管理和IT咨询公司，通过数据分析和业务解决方案为客户提供支持。
关于Fivetran：Fivetran技术受数据分析师现实世界需求的影响，是将应用程序、数据库、事件和文件复制到高性能云仓库的最智能、最快速的方法。Fivetran connectors可在几分钟内部署，无需维护，并可自动调整以适应源代码更改，因此您的数据团队可以不再担心工程问题，而专注于推动洞察。