营销团队可以使用自动化数据管道，以便于精确定位，准确的领先归因和最大竞选ROI等关键目标。
营销领导者了解分析的重要性，并知道这取决于复杂的数据工程。为了进行锐利的漏斗分析并不断优化客户体验，营销团队需要从每个关键来源获得准确的客户数据，集中在一个环境中并准备进行分析。这是一个重大的工程挑战，因为客户数据来自多个来源，许多具有自定义对象，以及应用程序API和数据库模式不断更改。
为了满足这一挑战，您需要一个具有足够带宽的数据工程团队，专注于营销需求。否则，您会发现难以建立竞争性的分析程序。在漏斗分析方面，您可能会发现很难：
可靠的目标前景
准确分析活动ROI，包括将广告支出连接到封闭的交易和归因于引导
通过利用源数据来推动预测模型来预测业务结果
在客户体验方面，您可能会努力：
了解并优化客户旅程和培养过程
提高产品和支持体验
自动化数据集成过程意味着营销人员和数据团队都不必担心数据工程 - 数据刚刚到达仓库，准备分析。您可以满足上面的所有分析目标，而无需构建或维护数据连接器。根据您的商业智能（BI）工具，即使是非技术团队成员也可以分析客户数据。
fivetran使其能够：
将所有客户数据集中到任何云数据仓库中
连续同步来自每个来源的数据
自动调整到API和Schema更改
检测和复制自定义对象
与您最喜欢的BI工具无缝集成
通过准确的客户数据到位，营销团队可以：
精确的段客户和设计高度有针对性的广告活动
创建实时ROI和归因报告，共享来自最新客户数据的见解，并将广告支出与已封闭的业务相匹配
根据分析来自每个来源的最新客户数据的可靠预测
通过为客户行为和客户旅程产生全面的洞察来优化营销计划，产品和服务
许多Fivetran客户已经意识到了这些福利减少数据工程成本正在进行中。例如，Disoverorg，使用fivetran集中数据从10个静音应用程序到云数据仓库中。通过将数据与其生产数据相结合，公司首次获得了360度的客户旅程。没有fivetran，它将采取三位全日制工程师来构建和维护必要的数据管道。Disoverorg还使用Fivetran将自己的Salesforce数据与最近获得的业务的Salesforce数据相结合，使其能够创建一个引线路由算法，这些算法将平均合约值增加80-90％。
要了解有关Fivetran自动化数据集成如何帮助营销人员和广告商符合关键业务挑战的信息，请查看此项案例研究的集合。有关部署Fivetran营销连接器的更多资源或技术详细信息，请联系到sales@www.miaplace.com.。