随着农业综合企业寻求改善运营、保持竞争力和满足全球需求，现代数据栈变得至关重要。
农业是世界上最古老和最大的垂直工业，随着人们获取健康和新鲜食品的挑战越来越大，农业的重要性继续增加。最近的一次农业市场分析据Markets and Markets发布的一份报告估计，到2023年，随着实时数据分析和改进操作的需求增加，全球农业分析市场规模将从5.85亿美元增长到12亿美元。在这一点上，农业与其他行业没有什么不同:为了提高决策能力，企业需要从其运营的许多方面分析数据，包括天气、土壤、肥料、种子、设备、财务和库存。在农业分析方面，了解农业操作的各个方面意味着种植者可以以最具成本效益的方式提高产量。
大数据分析正在改变农业通过提高生产力和创新，帮助应对环境挑战，降低成本，改善供应链管理。与竞争和全球粮食需求随着时间的推移，农业再也不能忽视分析了。然而，仍然存在的挑战是数据资源——包括工具和人——能够在这个领域有所帮助。
丹·梅科克(Dan Maycock)是个人将数据带入农业领域的一个典型例子。作为洛夫特斯牧场(Loftus Ranches)的IT/数据副总裁，丹一直对技术充满热情。他在华盛顿的一个农业小镇长大，在上世纪90年代初，他的第一份工作就是向农民出售电脑，以便获取天气数据。他离开了华盛顿东部，在科技行业做过很多工作，包括在亚马逊(Amazon)负责Alexa分析，但最终回到了该地区，带来了15年的分析经验。
他回国后的第一份工作是帮助HR Spinner建立端到端的基础设施。HR Spinner是位于华盛顿州中部的一家农产品包装分销商，已经运营了100多年。他发现自己的处境是，他没有一个合格的工程师团队来执行ETL，就像他在技术世界习惯的那样。他就是在这里发现了Fivetran。目前，他是Loftus Ranches的IT/数据副总裁，Loftus Ranches是世界上最大的啤酒花农场之一，他还在那里引入了Fivetran，目前正在构建数据架构。
正如丹所见证的，将数据带给这些传统公司会带来巨大的回报。在之前的一份工作中，通过构建在Azure SQL Server之上的PowerBI提供kpi的成本在几个月的人力成本中只占公司额外吞吐量的一小部分，这是因为水果包装生产线的人力成本和劳动指标的可见性增加了。他指出，日益增长的经济和环境挑战只会增加对农业数据的需求:
今天的几个趋势正在击中种植者，包括从气候变化，全世界贸易中断，来自Covid的供应链的贸易中断以及在供应链的各个阶段进行农业的贸易链的压力。这为我们的食物系统创造了几个风险，农民被置于所有人的最糟糕的地方。作为整个垂直的行业需要通过数据分析，KPI访问和BI解决方案来提高速度，更不用说宽尺寸的ML / AI。在全球范围内的SeedStock.com国家的估计，我们需要在未来几年中减少30％的食物，以避免大规模的粮食短缺 - 进入有更好的工具来分析农业，这意味着真正强大的数据分析。
Dan认为，与零售等垂直领域相比，整个农业领域的资源缺乏是一个巨大的问题，而数据整合是扩展分析的关键步骤:
Fivetran脱颖而出，成为市场上最好的数据集成解决方案，因为它在没有数据工程师团队的情况下完成了ETL，其成本是任何一家农业公司都能承受的。Loftus拥有数千英亩的土地和数百名员工，但直到现在还不得不依赖于几年前构建的较老的数据库工具来进行操作决策。有了Fivetran、Azure SQL Server和Tableau，我们就可以快速地从原来的解决方案转移到更强大的解决方案上——以一种更有效的方式来处理这几年的数据。
以下是丹在华盛顿中心工作过的两家农业企业的案例研究:HR Spinner和Loftus Ranches。
大约在2010年，HR Spinner决定引入一个新的ERP来取代其传统的、自制的系统，并经历了大约四次ERP转换，直到2017年确定使用NetSuite。“这是一个残酷的时期，因为涉及的资金和资源非常多。我们通过不同的系统把人们拉向不同的方向，试图找到一个能够利用我们交易的数量和复杂性的系统。”虽然NetSuite本身是一种改进，但应用内部报告有局限性。例如，NetSuite去年就不允许多级连接。
丹加入2018年，并开始用Fivetran和Tableau构建数据堆栈。“我们已经报告了我们可以在Tableau以图形方式说明的日常现金流量和平均AR，”Sean解释道。“我们使用电子邮件连接器从我们的主要制造商上传两次每日报告，所以我们知道我们可以满足哪些订单我们手头。这种准确的，实时信息对于我们的销售人员至关重要。“
Tableau中的数据消除了手工报告的需要，并释放了资源。IT总监凯尔•伊顿(Kyle Eaton)表示:“我们没有很多资源来构建数据架构，因此拥有这些解决方案至关重要。”“Fivetran对用户很友好，我可以自己增加同步频率并添加连接，而我没有数据背景。”
HR Spinner想要探索的数据还只是冰山一角。凯尔说:“我们正在考虑创建预测模型并进行预测分析。“我们希望在市场变化之前确定趋势。”
“这个领域有很多余地的增长，但需要时间，”肖恩增加。“了解如何使用数据是一个过程，但对于那些投入理解他们的数据的时间和资源的农业，将看到他们的投资回报。”
Loftus ranch之前除了使用一些利用物联网的新系统外，还使用了一个传统的运营指标系统来帮助管理牧场的不同部分:天气、灌溉等。然而，从这些系统中提取数据是非常困难的。财务系统(工资、会计等)被孤立。因此，没有办法组合和分析数据，大量的工作投入到手动提取数据以进行报告。正如Dan解释的那样，这在业内并不罕见:
在基于美国的行作物公司之外，大多数公司刚刚开始获取安装的工具，这些工具沿着他们的成长和包装运营利用IoT，这意味着他们第一次看到报告。现在的大机遇是建立一个集中的数据集合来将所有数据放在良好的使用中。
关键是要迁移到云，让数据处于更动态的状态，这样公司才能更多地依赖报告和分析:
我们必须使用现代数据堆栈进入可靠的云环境，以为公司的数据足迹构建基础。在前提或使用较旧的数据堆栈上具有解决方案创造了更多的行政挑战，从而从洞察力创建中拉出时间。在云中，我们具有更大的可靠性和可访问性，无需计划生机的中断，我们可以利用偏远工人帮助我们进一步建立我们的建模功能。
对于Loftus Ranches来说，Fivetran的一些优点是易于使用、自动检测模式变化，以及能够启动新的连接器并快速运行自定义连接为唯一的api．丹解释说:
其他解决方案提供类似Fivetran的功能，但有些价格高达5倍。使用基于消费的定价，使用较少数据的较小操作可以随着业务规模的扩大而扩大成本。拥有较小数据团队的公司可以在数据价值得以实现之前，迅速建立管道，而无需聘请昂贵的顾问或雇佣昂贵的员工。对于农业公司来说，Fivetran是显而易见的。
Loftus Ranches将FiveTran MySQL连接器开箱即用开箱即用，并使用SFTP使用Azure函数和RickTrace建立连接器。它将这些数据源集成到Azure SQL Server中，并使用Tableau分析数据。目前，该业务正在跟踪灌溉调度，化学用途和治疗，年收益，天气以及与公司跨越啤酒花，苹果和其他几种作物有关的其他核心度量。它目前正在努力将运营指标与其灌溉系统和天气站的数据一起汇集，以更好地管理整个操作的水。
曾经从报告的角度完全运作，丹预计几个月的2岁的地球用户在几个月内开始消耗这种数据。先前报告依赖于手动数据输入和SIMED报告的100％，具有MS访问的工具，如MS访问操作指标和Excel的其他几种数据。以下是DAN如何描述FIVETRAN从数据集成和分析透视的影响：
通过Fivetran，我们能够自动提取数据并生成指标并将数据与多个来源组合，这将真正有助于增强我们的分析功能。今天有相当大的兴奋，围绕我们指尖可靠的数据的潜在影响。我们有几年的使用案例，围绕整个公司的人已经排队，并且Fivetran在帮助我们以及时和经济效益的方式获得这些解决方案至关重要。拥有现代数据堆栈将在世界上有很多不确定性的时候将Loftus放入竞争位置。
在农业行业中促进数据驱动的影响不会被夸大。为了成为数据驱动，农业公司，就像任何其他行业一样，需要采用现代架构，开始有效地分析其数据。鉴于该行业背后的整体在最大的球员之外，单独纳入BI可以大大影响每一块农业供应链。
但这不仅仅是企业自己的问题。大型数据公司需要将农业视为一项严肃的业务。丹说:“目前还没有专注于农业的大型数据公司，但微软和谷歌等公司正开始组建亚博科技团队，帮助解决这些问题。”“我已经能够加入几个全国性的组织，以保持我对亚博的了解。每天我都惊讶于机会的存在。”
如果您想了解有关农业的更多信息并加入Agtech讨论，请按照Dan Maycock的亚博的博客或者通过LinkedIn或电子邮件．如果你想看Fivetran的运行，请申请个性化的演示今天。