Taylor & Francis Group是一家Informa公司，该公司发现客户、转化率、网络会话和Fivetran的Alexa排名都在增加。
数据堆栈
泰勒＆弗朗西斯集团,一个信息业务，与研究人员，学术社会，大学和图书馆的合作伙伴，为生活带来知识。作为世界领先的学术期刊，书籍，电子书和参考作品之一，其内容将跨越人文，社会科学，行为科学，科学，技术和医学的所有领域。
为了进一步实现将知识融入生活的使命，Taylor & Francis集团最近开始更好地了解其供应链，评估内部利益相关者如何推动销售。它还希望更深入地了解其平台用户如何与产品互动，以帮助完善数字战略。
为复杂的脚本和过程寻找更简单的解决方案
在与Fivetran合作之前，Taylor & Francis Group在内部开发了其数据架构。分析总监Mateus Fantini解释说，公司的分析方法已经准备好进行评估:“我们有一些基于不同数据集的新兴分析方法。我们尝试开发运行在Apache风流上的脚本，从谷歌Analytics中捕捉行为。它是实验性的，耗时的，而且处理所有的脚本太复杂了。”
由于Fantini开始在亚马逊红移地展出这个框架，他遇到了问题。“我们无法加速这个过程，”他说。“这是实验性的，无法缩放。这就是为什么我去市场寻找更好的解决方案。“在测量和试验数据流水线空间中的竞争之后，泰勒和弗朗西斯集团从Fivetran中选择了一些预先构建的现成连接器。
Fivetran通过零配置、完全管理的管道降低了复杂性
Fantini正在寻找一个消除工程的解决方案，更好地使泰勒和弗朗西斯集团的数据科学家能够依然集中和有效。他首先使用Fivetran提供的免费试用，发现客户服务团队很周到，快速回答任何问题。
他说:“我在寻找一种不用管理的东西，那就是零配置。”“从解决方案的角度来看，Fivetran正是我所寻找的。一切都是那么简单。”他估计Taylor & Francis Group将需要4到5名新工程师来执行Fivetran目前在幕后处理的服务。
Fantini注意到Fivetran提供了许多额外的福利，包括：
完全管理的管道
连接器的广泛列表，包括谷歌搜索控制台，定期添加新的连接器
可伸缩性
访问历史数据
竞争定价
利用集中数据和强大的BI
通过将多个来源的数据集中到亚马逊红移，泰勒和弗朗西斯集团现在可以使用Microsoft Power BI，AWS Sagemaker和其他数据科学工具来生产全面的自动化报告和仪表板。该公司可以获得更高级的见解和更深入地了解消费者和研究人员如何与他们的期刊，书籍和电子商务平台互动。
范蒂尼说:“我们正在Redshift使用Fivetran数据连接器建立一个数据湖，我们正在回答一些问题，比如我们的内容在谷歌、谷歌Scholar和其他搜索引擎等各种推荐平台上的可发现性如何。”“我们现在正在捕捉这些数据点，以了解会话粘性，访问网站和寻找内容的人数，研究人员和用户在平台上花费的时间和他们离开的原因，下载内容的人数，以及转化率。”
最终目标？使平台和服务更有用。“Fivetran通过将数据带入一个地点，帮助我们加速我们的战略，”Fantini说。“我们可以花更多的时间来解释数据并做出决定而不是在技术管道上工作。”
少努力，多成长
凭借其新数据堆栈，泰勒和弗朗西斯集团可以轻松使用其数据来电源内部决策。在FiVetran的帮助下，可以轻松测量供应链效果，并得到改善搜索引擎优化策略。
自实施Fivetran以来，泰勒和弗朗西斯集团增加了转化，赢得了新客户，看到了更多的会话，并改善了Alexa排名。
“我们所有的数据现在都在一个位置，所以我们可以看到我们如何部署我们的投资，”Fantini说。“我们有一个更全面的观点。”
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