国际酒店大亨通过fivetrans - facebook管道预订大酒店

Automated ETL帮助总部位于迪拜的顶级国际豪华酒店经营者集中数据、削减成本和优化广告活动。

关键的外卖

• 减少和优化广告活动支出

• 平均每场广告点击成本降低28%，某些情况下高达60%

• 不再需要雇佣数据工程师来执行ETL

• 报告现在可以针对高管和营销人员

• Facebook的视频宣传策略开花结果

• 全面了解所有酒店

数据堆栈:

• 管道:Fivetran

• 连接器:Facebook的广告的见解，Facebook的广告账户

• 目的地:谷歌BigQuery

• BI工具:Qlik感和内部

我们的客户是一家总部位于迪拜的顶级国际豪华酒店，在8个国家经营着22家酒店。根据Digital Analytics Manager的数据，该公司在在线广告上投入了大量资金，以便在自己的网站上获得尽可能多的直接预订。在线预订市场是一个饱和的空间，因此了解客户对活动的反应以及如何最好地定位他们是至关重要的。

合并“两个服务于同一目的的孤立世界”

为了获得完整的数据图，该公司需要将谷歌和Facebook的数据合并到一个位置。“我需要利用其他资源:机器学习、R和Python;我需要将特定的Facebook活动数据带到谷歌Cloud上。”

该公司已经使用谷歌BigQuery作为营销数据仓库，Digital Analytics Manager将其描述为“谷歌有史以来开发的最伟大的东西”。他还部署了谷歌的营销数据分析产品谷歌DoubleClick堆栈，该产品与BigQuery营销数据仓库无缝同步。

虽然BigQuery本身表现良好，但该公司在整合其他营销数据方面却遇到了困难。该公司在Facebook上开展广告活动，以吸引游客，数字分析经理需要将来自Facebook Ad Insights和Facebook Pages的数据与谷歌数据工具整合在一起。但是，BigQuery不提供对非google产品的内置支持。

Digital Analytics Manager承认，除了测试现成的解决方案，他还考虑过亲自设计从facebook到bigquery的ETL管道。“自己做的问题是，这需要时间。你所需要的资源。这是很大的赌注。我们没时间了。酒店业是一个快节奏的行业;市场的一个小变化可能会影响你的底线，”他表示。相反，他选择将他的努力集中在从数据中获得见解，并帮助营销团队做出更好的优化决策，而不是设计ETL。

在测试自动化ETL的竞争对手时，他考虑的一些因素包括:与Facebook的集成和连接的容易程度、工具可以拉入的数据量、时间安排、成本和数据质量的限制。最终，他转向了Fivetran，它可以复制数十个营销和商业应用程序来支持数据的目的地包括Facebook提供的服务。

“Fivetran的一些美妙之处是调度、用户界面和另一端的数据结构。这就是我选择Fivetran的原因。”“Fivetran是一个物美价廉的解决方案。这并不会让人感到头痛，所有数据都能按预期传递，没有数据配额限制或隐藏成本。”他还指出，数据的全面性和完整性是Fivetran的一些最大卖点。

“任何商业分析功能的问题之一都是数据的整合。这是我们的痛点，”他说。“我在不同的地方有不同的消息来源。我需要把所有的东西都整合起来。”

集中的数据带来全面的仪表板和直观的见解

数字分析经理认为，他通过在BigQuery中存储营销数据，并使用公司自己的内部BI工具和Qlik Sense，创建了最优设置。通过集中数据，他创建了一个仪表板，将来自所有来源的数据结合起来。他表示:“我们能够对整体数据创建不同的细分和子表格，并有质量保证和日期戳。”他形容增加的一天、一周和四周的回顾窗口“棒极了”。

这个行业有大量的数据需要追踪——每家酒店都有自己的营销活动，以及自己独立的餐饮活动。他表示:“多亏了Fivetran的自动ETL，我们可以跟踪Facebook的活动、支出、覆盖范围、主机和每次点击成本。”“我们能够更好地将预算从一个活动转移到另一个活动，或从一项资产转移到另一项资产，这都是因为我们对Facebook有快速、简单和直接的了解。”

降低成本，提高投资回报率

事实证明，对数据有更深入的了解对跨国公司非常有利。“因为Fivetran，我们在BigQuery中拥有所有的Facebook广告数据，以及数据的粒度视图。我们可以获得视频的每次观看成本，并查看观看长度以及观看成本的变化情况。”通过在BigQuery中使用自己的脚本，该公司发现了每个市场上Facebook视频广告的最佳长度。其他好处包括:

• 平均降低28%的每次点击成本，在某些活动中高达50-60%

• 以更低的成本获得更高的转化率和点击率

• 不需要额外聘请工程师

Digital Analytics Manager表示，除了谷歌的营销平台，BigQuery还可以与Facebook的Fivetran连接器无缝对接，并帮助解决了该公司之前的营销数据痛点。他表示:“Big Query帮助该公司将这些数据与谷歌Analytics和CRM数据集等非营销数据源联系起来，从而建立起对客户旅程及其接触点的更广泛视角。”

想知道集中数据对广告活动的影响吗?Fivetran团队可以向大家展示演示我们的服务，或者你可以注册免费试用在这里．

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