F5网络现代化其数据堆栈，提升时间才能洞察力，并将可操作的数据放在正确的决策者的手中。
F5网络是一家总部位于西雅图的应用程序服务和应用程序交付网络公司。由于其收入依赖于速度和准确性，该公司一直在寻找提高业务洞察力和支持数据驱动决策的方法。多亏了数据组最近迁移到现代的、基于云的数据堆栈在美国，它能够减少执行内部涉众请求的延迟，并将“向客户编码”的内部度量标准从几周提高到几天。
在拥抱现代数据策略方面，公司有一些雄心勃勃的目标：
将洞察时间提高50倍
将数据从on-prem服务器转移到云，使停机时间最小化
通过在更多决策者手中获得相关数据和商业洞察来提高数据文化
如今，F5的数据团队已经实现了更多。在的2020年现代数据堆栈会议， Lance Hokanson，高级商业智能经理，概述了F5现代化之旅的六个阶段:
云迁移是迈向F5的商业智能能力的第一步。这涉及将F5的内部部署服务器上的所有内容转移到基于云的平台。该团队在一个周末完成了转移。“这让我们开始使用像这样的工具Fivetran.问:‘这些是怎么工作的?”Hokanson说。“我强烈推荐它，因为它给了你自己的空间，而不必把它纳入一些大的运营模式。”
在评估了几个选项后，F5移到了Snowflake，并为原始数据、策展数据和实验数据设置了三个区域。他们的所有数据现在都可以立即被发现。F5通过新试验区鼓励员工“带上自己的数据”，并在一个安全的空间中进行探索，让整个团队都能获得所获得的见解。通过这种方式，员工可以对所有与他们工作相关的业务数据进行实验，并从中获得见解，从而扩展公司的数据文化。
为了缩短洞察时间，F5转向了现代的、基于云的商业智能工具集。结果是:整个F5团队将更容易获得更好、更有信息的数据。Hokanson表示，在传统设置中使用BI工具，“我们的on-prem用户必须通过VPN才能使用它。将内容嵌入团队或Salesforce之类的工具(人们日常工作的地方)是很困难的。我们想让这变得更容易，而转向基于云计算的BI工具将让我们有这样的体验。”最后，由于F5的现代数据堆栈，数据可以立即用于发现、见解、实验和数据科学项目。
Hokanson说，这就是团队“颠覆了我们的数据管道”并做出最大改变的地方。在此之前，他的分析师会花大量时间在将所有数据移交给决策者之前进行前期策划、转换和增强。他们经常构建很少使用的项目，如果销售团队后来意识到他们需要从Salesforce引入额外的数据，他们就必须重新做大量的工作。现在,F5使用Fivetran英语教学自动将所有数据复制到Snowflake中，而分析师只对真正需要操作的数据进行管理
该公司的新自助服务模式使用了原始的、经过筛选的和实验数据区的三层架构，这意味着许多请求甚至不再需要经过分析团队，从而节省了所有时间。
在“Etl”中的“E”和“L”覆盖Hokanson说，多亏了Fivetran，“在接下来的几个月里，我们将真正开始研究不同的工具，比如DBT.重点在于基于代码的转型，以及它们如何帮助我们实现这一领域的现代化。”
从F5网络提高商业智能的最大收益正在制作数据自我服务的“生活方式”。该公司建立了数据福音师和客户成功计划，以推进F5的整个数据文化，Hokanson甚至与人力资源合作，向公司中的每一项工作描述添加数据相关目标和目标。
“你如何将数据成功和分析成功融入人们所做的每一件事?”Hokanson问道。“我的指标之一是，在会议期间，我是否经常听到‘你的数据在哪里支持你的说法?’当我听到其他领导人问这个问题时，我觉得这个数据世界已经渗透到了各个层面。”